在“所有可能的模型選擇（JMP Pro）”下選擇“要查看的最佳模型數量”的正確方法是什麼？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在“所有可能的模型選擇（JMP Pro）”下選擇“要查看的最佳模型數量”的正確方法是什麼？
如果我選擇很多型號 Akaike 重量（ w一世) 每個變量的值將低於一組變量較少的模型。
謝謝
回复：在“所有可能的模型選擇（JMP Pro）”下選擇“要查看的最佳模型數量”的正確方法是什麼？觀看比最佳模型更多的優勢在於，可能存在與最佳模型沒有什麼不同的替代方案，可以更好地由科學解釋。 由於 AIC 和 BIC 是基於可能性的，因此您可以將單位視為標準差，而在 2 或 2.5 個單位內的任何單位都沒有統計差異。 您需要查看多少備選方案取決於數據和模型。 如果您期望模型中包含某些變量，我會從一個小數字開始，用更多的模型重新運行平台，直到這些變量出現或最後一個模型與最佳模型不同。 如果沒有，我只會看每組中最好的模型。
回复：在“所有可能的模型選擇（JMP Pro）”下選擇“要查看的最佳模型數量”的正確方法是什麼？如果您的預測變量不相關，那麼您可以使用 AICc 作為標準使用逐步回歸。 如果您懷疑高階效應，除了線性（主）效應項之外，您可能還需要添加交互項和二次項。 然後看看使用 AICc 的逐步回歸會給您帶來什麼。 如果您使用的是 JMP 的 Pro 版本並且您有 100 多行，我也會嘗試使用驗證列並使用帶有模型驗證的逐步回歸，因為這樣可以更好地防止過度擬合。
回复：在“所有可能的模型選擇（JMP Pro）”下選擇“要查看的最佳模型數量”的正確方法是什麼？嗨馬爾科姆，感謝您的關注。 我正在尋找使用（AICc）預測鳥類豐度的最佳模型，使用 11 個不相關的環境變量。
回复：在“所有可能的模型選擇（JMP Pro）”下選擇“要查看的最佳模型數量”的正確方法是什麼？這在一定程度上取決於您正在分析的數據表的特徵以及您希望使用模型解決的問題。 您能否描述表中的預測變量和行數，您的預測變量是否相關？ 還有你打算用你的模型回答什麼問題？
