<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，我希望在數據表中缺少數據時獲得JSL腳本的幫助。
我們使用JSL對數據庫執行查詢，該數據庫將數據拉入數據表，如下所示：
盤子 | 複合 | M1 | M2 | M3 | M4 |
A121 | cmp001 | 85.203 | 30.022 | 36.797 | 0.0629 |
A122 | cmp002 | 84.031 | 34.902 | 31.596 | 0.063 |
A123 | cmp003 | 89.028 | 30.677 | 34.903 | 0.063 |
A124 | cmp004 | 91.2455 | 35.277 | 35.327 | 0.0631 |
A125 | cmp005 | 91.257 | 36.927 | 38.836 | 0.063 |
其中M是不同的測量值。我們有一個JSL腳本，可以從數據中創建幾個圖，並且還可以使用適合的模型
適合模型（
Y（：M1，：M2，：M3，：M4），
效果（：板，：化合物，：板*：化合物），
人格（標準最小二乘法），
重點（效果槓桿），
跑（
：M1 << {缺乏擬合（0），按預測繪製實際情況（1），
繪製回歸（0），通過預測繪製殘差（1），
情節效果槓桿（1），顯示VIF（1），{：應變<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
：M2 << {缺乏擬合（0），預測實際繪圖（1），
繪製回歸（0），通過預測繪製殘差（1），
情節效果槓桿（1），顯示VIF（1），{：應變<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
：M3 << {Lack of Fit（0），Plot Actual by Predicted（1），
繪製回歸（0），通過預測繪製殘差（1），
情節效果槓桿（1），顯示VIF（1），{：應變<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
：M4 << {缺乏擬合（0），預測實際繪圖（1），
繪製回歸（0），通過預測繪製殘差（1），
情節效果槓桿（1），顯示VIF（1），{：應變<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
）
）
我們遇到麻煩的地方是偶爾我們有一個失敗的測量系統，整個M3或M4列將充滿缺失值（count = 0）。發生這種情況時，Fit模型會崩潰JSLscript。
對數據表編寫擬合模型的最佳方法是什麼？有時候列沒有數據？有沒有一種簡單的方法可以首先查看哪些列包含數據，然後將其作為列表傳遞給Fit Model平台？我真的不想編寫大量的IF語句來檢查哪些列是完整的與空的，然後在其上運行不同的擬合模型腳本，因為我們實際上有超過10個不同的測量，並且其中任何一個都可能丟失任何一天。
謝謝你的幫助。
至少在JMP 9中，Fit Model（）接受list參數。如果列表是變量，則必須使用Eval（）。
下面是一個關於如何使用非空列構建列表的示例（不檢查是否已滿但很容易添加）：
伊蘇 = { ： M1 ， ： M2 ， ： M3 ， ： M4 } ;
對於 （ 一世 = N項 （ 伊蘇 ） ，一世 > 0 ，一世 - ，-
總結 （ ñ = 計數 （ 伊蘇 [ 一世 ] ） ） ;
如果 （ ñ == 0 ，
從......中去除 （ 伊蘇 ，一世 ）
） ;
） ;
適合模型 （
ÿ （ EVAL （ 伊蘇 ） ） ，
效果 （ ...
