Distribución de confiabilidad estimación de parámetros superior e inferior
- Mido 6 eventos de falla y calculo, con la función de confiabilidad JMP, el Kaplan-Meier función de supervivencia y Ajuste Weibull (curvas rojas).
- También planeo Función inferior del 95% y superior del 95% (curvas rosas).
- Repito el analisis agregando 6 mediciones (total de 12) y obtengo las curvas azules. y superior, inferior 95% (azul claro).
- Preguntas:
1. ¿Cómo se calculan el 95% inferior y el 95% superior? Relación de estimador de máxima verosimilitud?
2. Solo he trazado el 95% alfa inferior el 95% beta y el 95% alfa superior el 95% beta curvas, pero también puedo trazar el 95% alfa superior el 95% beta y el 95% alfa inferior el 95% beta curvas. ¿Estas combinaciones de parámetros también tienen un significado en la definición del intervalo de incertidumbre de mi distribución?
Gracias por adelantado por las respuestas
Re: Distribución de confiabilidad estimación de parámetro superior e inferiorNo puedo recordar ningún detalle particular sobre JMP 5. Esta versión no incluye las nuevas plataformas de confiabilidad y supervivencia o las actualizaciones de las plataformas más antiguas con intervalos de perfil de probabilidad. Debes tener Analizar> Ajustar modelo, luego Personalidad> Supervivencia paramétrica.
Re: Distribución de confiabilidad estimación de parámetro superior e inferiorPor el momento, uso la versión 5 de JMP, así que creo que la función de ayuda no está disponible con el clic.
Veo la ayuda y el manual pero, al menos en los manuales de la versión 5, no puedo encontrar referencias a las estimaciones de Wald o Likelihood.
Gracias por ayudar
Re: Distribución de confiabilidad estimación de parámetro superior e inferiorEs posible que pueda obtener respuesta a sus preguntas seleccionando "?" herramienta, y luego haciendo clic en la salida que está cuestionando. Se abrirá la (s) pantalla (s) de ayuda que describirán la salida. O bien, puede encontrar en el libro sobre confiabilidad que se descargó cuando instaló JMP:
Ayuda ==> Libros ==> Métodos de confiabilidad y supervivencia
Re: Distribución de confiabilidad estimación de parámetro superior e inferior2. Los parámetros no tienen curvas. Se presentan como estimaciones puntuales y estimaciones de intervalo. Mi primera respuesta describe cómo se calculan los intervalos.
Ver el libro de Meeker y Escobar.
Re: Distribución de confiabilidad estimación de parámetro superior e inferior1. Ayuda JMP dice:
" La plataforma Life Distribution ofrece dos métodos para calcular los intervalos de confianza para los parámetros de distribución. Estos métodos están etiquetados como Wald o Likelihood y pueden seleccionarse en la ventana de inicio de la plataforma Life Distribution. Los intervalos de confianza de Wald se utilizan como configuración predeterminada. Los cálculos de los intervalos de confianza para la función de distribución acumulada (cdf) comienzan con los intervalos de confianza de Wald en la variable estandarizada. A continuación, los intervalos se transforman a la escala cdf (Nelson mil novecientos ochenta y dos , pp. 332-333 y pp. 346-347). Los intervalos de confianza dados en los otros gráficos y perfiladores se transforman en intervalos de Wald (Meeker y Escobar). 1998 , ch. 7). Los intervalos de confianza conjunta para los parámetros de una distribución de dos parámetros se muestran en los gráficos de contorno de probabilidad logarítmica. Se basan en proporciones de probabilidad aproximadas para los parámetros (Meeker y Escobar). 1998 , ch. 8). "
Ver Ayuda > Libros > Fiabilidad y Supervivencia .
