Stima dei parametri superiore e inferiore della distribuzione dell'affidabilità
- Misuro 6 eventi di insuccesso e calcola, con la funzione di affidabilità JMP, il Kaplan-Meier funzione di sopravvivenza e Weibull in forma (curve rosse).
- Pianifico anche io funzione inferiore del 95% e superiore del 95% (curve rosa).
- Ripeto l'analisi aggiungendo 6 misure (totale di 12) e ottengo le curve blu e superiore, inferiore 95% (blu chiaro).
- Domande:
1. Quanto sono inferiori il 95% e il 95% superiore? Rapporto stimatore di massima verosimiglianza ???
2. Ho tracciato solo le curve inferiori al 95% inferiori al 95% beta e superiori al 95% superiori al 95% beta, ma posso anche tracciare il 95% alfa inferiore superiore al 95% beta e il 95% alfa inferiore al 95% di curve beta, queste combinazioni di parametri hanno anche un significato nel definire l'intervallo di incertezza della mia distribuzione?
Grazie in anticipo per le risposte
Re: stima dei parametri superiore e inferiore della distribuzione dell'affidabilitàNon riesco a ricordare dettagli particolari su JMP 5. Questa versione non include le più recenti piattaforme di affidabilità e sopravvivenza o gli aggiornamenti delle piattaforme precedenti con intervalli di profilo di probabilità. Dovresti avere Analyze> Fit Model, quindi Personality> Parametric Survival.
Re: stima dei parametri superiore e inferiore della distribuzione dell'affidabilitàPer il momento, utilizzo la versione 5 di JMP, quindi penso che la funzione di aiuto non sia disponibile con il clic.
Vedo aiuto e manuale ma, almeno nei manuali della versione 5, non riesco a trovare un riferimento alla stima di Wald o di Likelihood.
Grazie per l'aiuto.
Re: stima dei parametri superiore e inferiore della distribuzione dell'affidabilitàPotresti essere in grado di rispondere alle tue domande selezionando "?" strumento, quindi facendo clic sull'output in questione. Verrà visualizzata una schermata di aiuto che descriverà l'output. Oppure, puoi trovare nel libro sull'affidabilità che è stato scaricato quando hai installato JMP:
Aiuto ==> Libri ==> Affidabilità e metodi di sopravvivenza
Re: stima dei parametri superiore e inferiore della distribuzione dell'affidabilità2. I parametri non hanno curve. Vengono presentati come stime puntuali e stime di intervalli. La mia prima risposta descrive come vengono calcolati gli intervalli.
Vedi il libro Meeker ed Escobar.
Re: stima dei parametri superiore e inferiore della distribuzione dell'affidabilità1. Guida di JMP dice:
" La piattaforma Life Distribution offre due metodi per calcolare gli intervalli di confidenza per i parametri di distribuzione. Questi metodi sono etichettati come Wald o Likelihood e possono essere selezionati nella finestra di lancio della piattaforma Life Distribution. Gli intervalli di confidenza di Wald vengono utilizzati come impostazione predefinita. I calcoli per gli intervalli di confidenza per la funzione di distribuzione cumulativa (cdf) iniziano con gli intervalli di confidenza di Wald sulla variabile standardizzata. Successivamente, gli intervalli vengono trasformati nella scala cdf (Nelson 1982 , pp. 332-333 e pp. 346-347). Gli intervalli di confidenza dati negli altri grafici e profiler sono trasformati in intervalli di Wald (Meeker ed Escobar 1998 , ch. 7). Gli intervalli di confidenza congiunti per i parametri di una distribuzione a due parametri sono indicati nei grafici dei profili di probabilità log. Sono basati su rapporti di probabilità approssimativa per i parametri (Meeker ed Escobar 1998 , ch. 8). "
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