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Zuverlässigkeitsverteilung für obere und untere Parameterschätzung

• Ich messe 6 Fehlerereignisse und berechne mit JMP-Zuverlässigkeitsfunktion die Kaplan-Meier Überlebensfunktion und Weibull-Passform (rote Kurven).
• Ich plott auch untere 95% und obere 95% Funktion (rosa Kurven).
• Ich wiederhole die Analyse und füge hinzu 6 Messungen (insgesamt 12) und ich bekomme die blauen Kurven und obere, untere 95% (hellblau).
• Fragen:

1 Wie werden die unteren 95% und die oberen 95% berechnet? Maximum-Likelihood-Schätzer-Verhältnis

2 Ich habe nur die unteren 95% Alpha-unteren 95% Beta- und oberen 95% Alpha-oberen 95% Beta-Kurven aufgetragen, aber ich kann auch die unteren 95% Alpha-oberen 95% Beta und oberen 95% Alpha-unteren 95% Beta-Kurven darstellen Diese Kombinationen von Parametern haben auch eine Bedeutung für die Definition des Unsicherheitsintervalls meiner Verteilung.

 

Vielen Dank im Voraus für Antworten

Re: Zuverlässigkeitsverteilung für obere und untere Parameterschätzung

Ich kann mich an keine Details zu JMP 5 erinnern. Diese Version enthält nicht die neueren Zuverlässigkeits- und Überlebensplattformen oder die Aktualisierungen älterer Plattformen mit Wahrscheinlichkeitsprofilintervallen. Sie sollten Analysieren> Modell anpassen und dann Persönlichkeit> Parametrisches Überleben haben.

Re: Zuverlässigkeitsverteilung für obere und untere Parameterschätzung

Im Moment verwende ich Version 5 von JMP, daher denke ich, dass die Hilfefunktion mit dem Klick nicht verfügbar ist.

Ich sehe Hilfe und Handbuch, aber zumindest in den Handbüchern der Version 5 kann ich keinen Hinweis auf die Schätzung von Wald oder Likelihood finden.

 

Danke für die Hilfe.

Re: Zuverlässigkeitsverteilung für obere und untere Parameterschätzung

Möglicherweise können Sie Ihre Fragen beantworten, indem Sie das "?" und klicken Sie dann auf die Ausgabe, die Sie in Frage stellen.  Es werden Hilfebildschirme angezeigt, in denen die Ausgabe beschrieben wird.  Oder Sie finden in dem Buch zur Zuverlässigkeit, das bei der Installation von JMP heruntergeladen wurde:

     Hilfe ==> Bücher ==> Zuverlässigkeits- und Überlebensmethoden

Re: Zuverlässigkeitsverteilung für obere und untere Parameterschätzung

2 Die Parameter haben keine Kurven. Sie werden als Punktschätzungen und Intervallschätzungen dargestellt. Meine erste Antwort beschreibt, wie die Intervalle berechnet werden.

 

Siehe Meeker und Escobar Buch.

Re: Zuverlässigkeitsverteilung für obere und untere Parameterschätzung

1 Die JMP-Hilfe sagt:

 

" Die Life-Distribution-Plattform bietet zwei Methoden zum Berechnen von Vertrauensintervallen für die Verteilungsparameter. Diese Methoden werden als Wald oder Wahrscheinlichkeit bezeichnet und können im Startfenster für die Life-Distribution-Plattform ausgewählt werden. Waldvertrauensintervalle werden als Standardeinstellung verwendet. Die Berechnungen für die Konfidenzintervalle für die kumulative Verteilungsfunktion (cdf) beginnen mit den Konfidenzintervallen nach Wald der standardisierten Variablen. Als Nächstes werden die Intervalle in die Cdf-Skala umgewandelt (Nelson) 1982 , Seiten 332–333 und Seiten 346-347). Die in den anderen Diagrammen und Profilern angegebenen Konfidenzintervalle werden in Waldintervallen umgewandelt (Meeker und Escobar) 1998 , CH. 7). Gemeinsame Konfidenzintervalle für die Parameter einer Zwei-Parameter-Verteilung werden in den Log-Likelihood-Konturdiagrammen angezeigt. Sie basieren auf ungefähren Wahrscheinlichkeitsverhältnissen für die Parameter (Meeker und Escobar) 1998 , CH. 8). "

 

Sehen Hilfe > Bücher > Zuverlässigkeit und Überleben .