可靠性分佈上下參數估計
- 我測量了6個失敗事件並用JMP可靠性函數計算出的Kaplan-Meier 生存功能和 Weibull適合（紅色曲線）。
- 我也是情節較低的95％和較高的95％功能（粉紅色曲線）。
- 我重複分析補充 6次測量（共12次），得到藍色曲線和上部，下部95％（淺藍色）。
- 問題：
1。如何計算95％和95％的上限？最大似然估計比率???
2。我只繪製了較低95％α較低95％β和較高95％α上95％β曲線，但我也可以繪製較低95％α上95％β和上95％α較低95％β曲線，做這些參數組合在定義我的分佈的不確定區間時也有意義嗎？
提前感謝您的回答
Re：可靠性分佈上下參數估計我記不起有關JMP 5的任何特定細節。此版本不包括較新的可靠性和生存平台或具有可能性配置文件間隔的舊平台的更新。你應該有Analyze> Fit Model，然後是Personality> Parametric Survival。
Re：可靠性分佈上下參數估計目前，我使用JMP的第5版，所以我認為點擊不能提供幫助功能。
我看到幫助和手冊，但至少在第5版手冊中，我找不到Wald或Likelihood估計的參考。
謝謝你的幫助。
Re：可靠性分佈上下參數估計您可以通過選擇“？”來解答您的問題。工具，然後單擊您正在質疑的輸出。 它將顯示將描述輸出的幫助屏幕。 或者，您可以在書中找到安裝JMP時下載的可靠性：
幫助==>書籍==>可靠性和生存方法
Re：可靠性分佈上下參數估計2。參數沒有曲線。它們表示為點估計和區間估計。我的第一個回复描述瞭如何計算間隔。
見Meeker和Escobar的書。
Re：可靠性分佈上下參數估計1。JMP幫助說：
“ Life Distribution平台提供兩種計算分佈參數置信區間的方法。這些方法標記為Wald或Likelihood，可以在Life Distribution平台的啟動窗口中選擇。Wald置信區間用作默認設置。累積分佈函數（cdf）的置信區間的計算以標準化變量上的Wald置信區間開始。接下來，將間隔轉換為cdf標度（Nelson 1982年 ，第332-333頁和第346-347頁）。其他圖表和剖面儀中給出的置信區間是Wald區間變換的（Meeker和Escobar 1998年 ，ch。 7）。對數似然等值線圖中顯示了雙參數分佈參數的聯合置信區間。它們基於參數的近似似然比（Meeker和Escobar 1998年 ，ch。 8）。 “
看到救命 > 圖書 > 可靠性和生存 。
