JMP의 프리드먼 테스트?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여러분 모두에게,
나는 사용에 상당히 새로운 JMP 소프트웨어이며 제가 아는 한 프로그램에는 다음을 사용하는 기능이 없습니다. 프리드먼 테스트 ? 나는 다양한 값 집합(3개 이상의 그룹)이 비정규 분포를 갖고 있으며 다음을 선택합니다. 비모수적 테스트 . 즉, 2-way 유형의 테스트(ANOVA)를 테스트하고 싶었습니다. 윌콕슨 테스트 단방향 테스트이기 때문에 부족합니다.
내가 어떻게 문제를 처리할지 아는 사람 있나요? Friedman 테스트 대신 수행할 다른 테스트가 있습니까?
친애하는,
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?예, Friedman 테스트와 차단을 사용한 모든 테스트의 한계는 차단 변수가 요인과 상호 작용하지 않는다는 것입니다.
이를 확장하기 위해 10개의 블록과 3개의 처리가 있다고 가정합니다. Friedman 접근 방식을 사용하면 각 블록 내에서 순위를 계산합니다. 각 블록 내의 순위는 항상 6이 추가됩니다. 따라서 테스트를 수행할 때 블록 간에 차이가 없습니다(블록 효과의 경우 제곱합은 0이 됩니다).
상호 작용을 넣은 경우(JMP 내에서 시도해 볼 수 있지만 Y를 X로 맞추는 대신 모델 맞춤을 사용해야 함) 블록에 9DF, 처리에 2DF, 처리에 18DF가 됩니다. 상호 작용. 오류로 인해 DF가 0개 남았습니다. 포화된 모델이 있고 테스트를 사용할 수 없습니다.
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?나는 이것이 오래된 토론이라는 것을 알고 있지만 이것이 가장 도움이 된다고 생각합니다. 성공적으로 구현할 수 있었지만 다음과 같은 질문이 있습니다.
두 변수가 결과 변수에 미치는 영향을 평가하려면 두 변수를 모두 사용하여 생성된 순위를 사용하되 차단 역할과 종속 역할을 교대로 사용하여 각각을 개별적으로 테스트해야 한다고 가정합니다. 그러나 이 두 변수 사이의 상호 작용을 어떻게 결정합니까? 다행히 Fit Model 플랫폼을 사용하여 데이터를 성공적으로 변환하고 양방향 ANOVA를 수행할 수 있었습니다. 이것이 프리드먼 테스트의 한계인가요?
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?안녕하세요 마리아,
RM 분석을 수행하기 위해 순위에 적합 모델을 사용하는 것을 의미합니다. 그러나 지난 게시물에서 블록을 계산하기 위해 Fit Y by X를 사용하는 것을 보았습니다. 아마도 먼저 하고 나서 Fit Model로 가야 할 것 같습니다. 제가 알기로 RM은 Fit Model로만 평가가 가능합니다.
감사합니다.
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?순위가 있으면 본질적으로 순위에 대해 반복 측정을 수행하게 됩니다. 따라서 데이터를 변환하고 순위에 대한 RM 분석을 수행하게 됩니다. 이것이 기본적으로 Friedmans 테스트가 내부적으로 수행하는 작업입니다.
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?안녕하세요 마리아,
답변과 링크를 보내주셔서 감사합니다. 해당 게시물을 살펴봤지만 문제가 반복 측정 설계를 의미하는 것은 아니라는 것을 알았습니다. 그렇죠?
반복 측정 설계에 직면하면 일반적으로 해당 설계의 특성으로 인해 통계 절차가 변경됩니다.
제프( @Jeff_Perkinson ), 이 문제를 해결하기 위한 제안이 있으신가요?
매우 감사합니다.
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?제가 같은 질문을 했더니 JMP 지원팀에서 이렇게 답변해 줬습니다.
JMP에는 다양한 비모수적 테스트가 내장되어 있습니다. Friedman의 검정은 JMP에서 직접 사용할 수 없지만 JMP에서 데이터를 순위로 변환하여 이 검정을 순위에 대한 2-방향 ANOVA로 생성할 수 있습니다(차단 요인과 다른 요인을 두 개의 추가 요인으로 사용). 여기에 대한 블로그가 있습니다(그리고 결국에는 왜 Friedman의 테스트를 원하지 않는지 주장함). https://community.jmp.com/t5/Discussions/Friedman-test-on-JMP/td-p/5974 .
동점이 있으면 문제가 되며, 이것이 애초에 데이터가 정상적이지 않은 이유일 수 있습니다. 사람들은 비모수적 테스트가 데이터가 정규적이라고 가정하지 않더라도 이러한 테스트에는 여전히 가정이 있다는 사실을 종종 잊어버립니다. 이것이 도움이 되었기를 바랍니다.
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?안녕,
반복 측정 설계에 대한 프리드먼 테스트를 어떻게 실행할 수 있나요?
단계별 절차를 알려주세요.
감사합니다.
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?이것은 매우 도움이 되었지만 순위 저장을 선택했을 때 순위가 있는 데이터의 절반 정도만 가지고 있습니다.
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?안녕,
그렇지 않을 것 같습니다. 나는 얼마 전에 시험을 포기했다. 하지만 곧 통계적으로 분석될 새로운 데이터가 나오면 다시 조사해 볼 수도 있겠네요. Friedman이 다시 관심을 가지면 이 문제에 대해 업데이트하겠습니다.
친애하는,
짐
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?또한 모든 블록의 관측치가 동일함에도 불구하고 간단한 ANOVA를 수행하려고 하면 "셀 수가 동일하지 않기 때문에 차단이 무시되었습니다"라는 오류가 발생합니다.혹시 이것을 알아낼 수 있었나요?감사해요!
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?다시 안녕!
네, 드디어 테스트를 중단했습니다. 나중에 Friedman 테스트를 시도해 볼 수도 있지만 SPSS에서는 가능합니다. 내 동료가 SPSS에서 프리드먼 테스트를 수행하려고 한다고 말했습니다.
하지만 모든 도움과 좋은 조언에 감사드립니다.
친애하는,
짐
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?포기하다 지금 프리드먼 테스트에 대해.이는 각 블록에 동일한 수의 관측치가 있는 경우에만 적용됩니다.생각해 보세요. 두 개의 블록, 즉 5개의 관측값이 있는 블록과 10개의 관측값이 있는 블록을 생각해 보세요.첫 번째 블록의 평균은 3이고 두 번째 블록의 평균은 5.5입니다. 자동으로 차이가 있으므로 귀무 가설이 참일 수 없으므로 모든 p 값은 가짜입니다.즉, 블록별로 데이터의 순위를 지정하고 의미 있는 결과를 얻을 수는 없습니다.JMP는 이를 방지하고 오류 메시지를 표시합니다.
이제 분석을 중단하고 분석 접근 방식을 재고해야 할 때입니다.비정규 데이터가 있다고 말씀하셨습니다.그럴 수도 있지만 ANOVA의 가정은 오류가 정규 분포를 따른다는 것입니다.그것들을 조사해 보셨나요?오류 분포는 어떤 모습인가요?변신이 가능한가?이러한 질문에 답하기 위해 누군가와 직접 대면하여 상담해야 할 때일 것입니다.그러면 적절한 분석 계획을 세울 수 있습니다.
스티브 덴햄
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?다시 안녕!
감사합니다. 아쉽게도 아직 정리하지 못했습니다. 그러나 순위를 다시 실행해야 할 수도 있습니다(순위를 저장하기 위해 분포 분석). x-분석으로 Fit y를 실행하면 "셀 수가 동일하지 않기 때문에 차단이 무시되었습니다."라는 게시물이 표시되기 때문입니다. 그 후 이것이 불평등의 원인일 수 있다고 생각하여 일부 빈 셀이 포함된 몇 개의 반복을 제외하고 이를 순위로 저장하고 yxx에 맞게 실행했지만 불평등은 여전히 남아 있고 게시물이 다시 나타납니다. 6개의 반복을 갖는 일부 종이 있고, 이제 일부는 5개의 반복을 가질 수 있습니까? 그러나 모든 반복실험은 처리된 샘플(즉, 대조 샘플과 처리 샘플)의 수에서 동일합니다. 이것이 프리드먼 테스트를 수행하는 데 문제가 됩니까?
내 Fit y by x-runs에서는 사양 모델에서 특성 값을 응답 Y로 사용하고 요인 X와 블록에 대한 처리 및 블록 번호를 사용했습니다. 나는 심지어 그 두 사양에 대한 처리와 블록 번호를 바꿨습니다. 그러나 이전에 언급한 게시물 기호를 수신하는 것 외에도 데이터나 관련성을 표시하지 않았습니다(예: 양방향 ANOVA p-값).
또한. 지금까지. 다음 출력 파일에는 양방향 ANOVA 데이터가 표시되지 않지만 대신 출력 파일에는 항상 그렇듯이 일원 분산 분석이라는 캡션이 있습니다. Friedman 테스트가 출력 파일에 표시되는지 여부를 정확히 어떻게 확인할 수 있습니까? 예를 들어 x 출력에 의한 y 적합에 비모수적 양방향 ANOVA라는 캡션이 없다고 생각합니까?
이에 대한 단서가 있는 사람이 있으면 한두 줄을 입력해 주세요! 나는 (아직) 이것을 포기하지 않습니다.
친애하는,
짐
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?ㅎ!
모든 도움에 감사드립니다. 제가 해당 문제를 조사하여 곧 문제를 해결할 수 있기를 바랍니다. 나는 희망적으로 성공적인 결과를 가지고 돌아올 것입니다.
연구실 일이 바빠서 답변이 늦어 죄송합니다.
감사합니다,
짐
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?안녕하세요 짐,
X로 Y 맞추기 대화 상자의 블록 역할에서 차단 변수를 지정해야 합니다.
-제프
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?X의 경우 Friedman 검정을 얻으려면 처리와 차단(상호 작용은 아님)을 모두 지정해야 합니다.
스티브 덴햄
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?정말 고마워요 제프. 그러나 내가 원하는 것을 찾았는지 확실하지 않습니다: 2-way ANOVA. 결국 출력 파일에는 단방향 ANOVA 데이터만 수신되는 것 같습니다. 이것이 제가 한 일입니다. 먼저 분포 분석을 수행하고 무작위 블록 설계, 즉 블록(By)에 따라 내가 연구한 특성 중 하나(Y)에서 변환된 데이터의 순위를 매겼습니다. 데이터는 순위(Jmp 데이터 시트의 한 열에 컴파일된 6개의 순위/블록 데이터)로 저장되었으며, 다음으로 Fit Y by X:Y를 순위 데이터로 사용하여 순위 변환 특성을 분석하고 XI에 대해서는 처리를 변수로 사용했습니다. . 그러나 출력 파일에는 일원 분산 분석 데이터만 표시됩니다!
잘못된 방식으로 진행되었나요? 아니면 출력 파일 내 어딘가에서 데이터를 찾을 수 있습니까?
이 문제에 대한 의견을 보내주셔서 감사합니다!
친애하는,
짐
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?안녕하세요 짐,
Friedman의 테스트는 JMP에서 직접 지원되지 않지만 Steve가 지적했듯이 각 블록 내의 순위를 계산한 다음 Fit Y by X(효과 중 하나를 차단 변수로 처리)를 사용하여 순위에 대한 양방향 분산 분석을 수행하면 이를 수행할 수 있습니다. .
JMP에서는 블록 내 순위를 계산하는 것이 쉽습니다. 원래 응답을 Y로, 차단 변수를 By 변수로 사용하여 배포 플랫폼을 사용하세요. 그런 다음 결과 보고서에서 Ctrl 키를 누른 채 히스토그램 중 하나 상단에 있는 작은 빨간색 삼각형을 클릭하고 저장->순위를 선택합니다. 차단 변수 수준 내의 순위가 포함된 새 열이 데이터 테이블에 표시됩니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
-제프
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?도와 주셔서 감사합니다. Friedman 테스트는 JMP 메뉴나 프로그램의 다른 곳에 나열되지 않은 것 같습니다. JMP가 이러한 테스트를 수행하지 않으면 SAS에서 수행해야 할 수도 있습니다.
친애하는,
짐
답: JMP에 대한 Friedman 테스트가 필요합니까?메뉴에서 Friedman 테스트를 찾을 수 없는 경우(저는 JMP 사용자가 아니기 때문에 가능한지 여부를 모르겠습니다) 데이터의 순위를 변환하고 순위에 대해 양방향 ANOVA를 사용할 수 있습니다. .SAS에서는 PROC FREQ에서 이 기능을 사용할 수 있으므로 Friedman 테스트를 그런 방식으로 수행할 수 있는지 JMP 문서를 확인하겠습니다.
스티브 덴햄
