JMP 上的弗里德曼檢驗？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />各位，
我在使用方面相當新聯合管理計劃軟件，據我所知，程序中沒有使用該功能的功能弗里德曼檢驗？ 我的不同組值（超過三組）呈非正態分佈，並且選擇非參數檢驗。 也就是說，我想測試 2 路類型的測試（如方差分析）。 威爾科克森檢驗是不夠的，因為它是一種單向測試。
有人知道我將如何處理問題嗎？ 除了弗里德曼測試之外，還有其他測試可以執行嗎？
此致，
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？是的，弗里德曼檢驗和任何阻塞測試的局限性在於阻塞變量不與因子相互作用。
為了擴展這一點，假設您有 10 個塊和 3 個治療。 使用弗里德曼方法，您可以計算每個塊內的排名。 每個區塊內的排名將始終加到 6。 因此，當您進行測試時，塊之間不會有任何差異（塊效應的平方和將為0）。
如果您確實進行了交互（您可以在JMP 中嘗試，您只需要使用“擬合模型”而不是“通過X 擬合Y”），您將為塊提供9 個DF，為處理提供2 個DF，為處理提供18 個DF。相互作用。 您還剩 0 個 DF 發生錯誤。 您的模型已飽和，無法進行任何測試。
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？我意識到這是一個古老的討論，但我發現它最有幫助。 我已經能夠成功實現它，但有以下問題：
為了評估這兩個變量對結果變量的影響，我假設必須分別測試每個變量，使用使用這兩個變量創建的排名，但在阻塞和依賴角色之間交替。 然而，如何確定這兩個變量之間的相互作用呢？ 幸運的是，我能夠成功轉換數據並使用擬合模型平台執行雙向方差分析。 這是弗里德曼檢驗的局限性嗎？
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？嗨瑪麗亞，
您的意思是使用排名擬合模型來執行 RM 分析。 然而，在上一篇文章中，我看到使用 Fit Y by X 來計算塊。 也許，我需要先這樣做，然後再去擬合模型。 據我了解，RM只能在擬合模型中進行評估。
謝謝。
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？一旦獲得排名，您實際上就是在對排名進行重複測量 - 因此您正在轉換數據並對排名進行 RM 分析。 這基本上就是弗里德曼測試在幕後所做的事情
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？嗨瑪麗亞，
感謝您的回復和鏈接。 我看了那些帖子，但據我所知，問題並不是指重複測量設計，是嗎？
當我們面對重複測量設計時，一般來說，統計程序會由於該設計的特殊性而發生變化。
傑夫（ @傑夫·珀金森），請問您有什麼建議來解決這個問題嗎？
非常感謝。
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？我問了同樣的問題，JMP 支持人員回復了這個，這有效
JMP 內置了許多非參數檢驗。 Friedman 檢驗不能直接在 JMP 中使用，但您可以在 JMP 中將數據轉換為等級，以將此檢驗創建為等級上的雙向方差分析（使用分塊因子和其他因子作為兩個加性因子）。 有一個關於此的博客（最後爭論為什麼在某些情況下您可能不需要弗里德曼的測試）： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Friedman-test-on-JMP/td-p/5974 。
如果您有聯繫，那就是一個問題，這可能就是您的數據首先不正常的原因。 人們常常忘記，儘管非參數檢驗並不假設數據是正態的，但這些檢驗仍然有假設。 希望這有幫助
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？你好，
請問我該如何運行弗里德曼測試來進行重複測量設計？
讓我知道步驟程序。
謝謝。
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？這非常有幫助，但是當我選擇保存排名時，我只有大約一半的數據有排名
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？你好，
恐怕沒有。 我前段時間放棄了測試。 但我可能會再次研究它，因為我很快就會得到一些新數據，並將對其進行統計分析。 如果弗里德曼再次感興趣，我將更新這個問題。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？當我嘗試進行簡單的方差分析時，我也收到錯誤“由於細胞計數不相等而忽略塊”，儘管事實上我的所有塊都有相同數量的觀察值。你能弄清楚這一點嗎？謝謝！
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？你好，我們又見面了！
是的，我終於結束了測試。 稍後我可能會嘗試弗里德曼檢驗，但要在 SPSS 上進行。 我的一位同事告訴我正在嘗試在 SPSS 上進行弗里德曼檢驗。
但感謝您的所有幫助和好的建議。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？放棄現在關於弗里德曼檢驗。它僅適用於每個塊中具有相同數量的觀測值的情況。想一想——考慮兩個塊，一個有五個觀察結果，一個有十個觀察結果。第一個塊的平均值是 3，第二個塊的平均值是 5.5。你會自動產生差異，因此零假設不可能為真，因此任何 p 值都是假的。這意味著您不能僅按塊對數據進行排名轉換並獲得任何有意義的內容。JMP 會防止您這樣做，並發出錯誤消息。
所以是時候停下來，重新考慮你的分析方法了。你說你有非正常數據。可能是這樣，但方差分析的假設是誤差呈正態分佈。你檢查過它們嗎？誤差分佈是什麼樣的？是否適合轉型？也許是時候與某人面對面諮詢以嘗試回答這些問題了。然後，可以製定適當的分析計劃。
史蒂夫·德納姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？你好，我們又見面了！
謝謝。 不幸的是，我還沒有整理出來。 然而，也許我需要重做排名（分佈分析以保存排名），因為當我通過 x 分析運行 Fit y 時，會顯示一條帖子“由於細胞計數不相等而忽略阻止”。 之後，我排除了一些包含一些空單元格的重複，認為這可能是不平等的原因，將其保存為排名並在適合 y by x 中運行它，但不平等仍然存在，並且帖子再次出現）。 難道有些物種有 6 個重複，而現在有些物種有 5 個重複？ 然而，所有重複的處理樣品（即對照和處理樣品）數量相同。 這會給弗里德曼檢驗帶來問題嗎？
在我的 Fit y by x-runs 中，我在規範模型中使用了特徵值作為響應 Y，以及因子 X 和塊的處理和塊編號。 我什至切換了這兩種規格的處理和塊編號。 但除了收到前面提到的後置標誌之外，它沒有顯示任何數據或相關性（例如，2 向方差分析 p 值）。
也. 迄今為止。 隨後的輸出文件不會（從不）顯示任何雙向方差分析數據，但輸出文件（一如既往）具有單向方差分析的標題。 您如何準確地看到您的弗里德曼測試是否顯示在輸出文件上？ 我不認為有標題說，例如，通過 x 輸出擬合 y 時的非參數雙向方差分析？
如果有人對此有任何線索，請寫一兩行！ 我還沒有放棄這個。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？嘿嘿！
感謝您的所有幫助。 我將深入研究此事，希望能夠盡快解決。 我會帶著一些希望能取得成功的結果回來。
抱歉回复晚了，我正忙於一些實驗室工作。
真摯地，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？嗨吉姆，
您需要在“Fit Y by X”對話框中的“Block”角色中指定“Blocking”變量：
-傑夫
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？對於 X，您必須指定處理和阻止（但不是它們的相互作用）才能獲得弗里德曼檢驗。
史蒂夫·德納姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？非常感謝杰夫。 然而，我不確定我是否找到了我正在尋找的東西：2 路方差分析。 看來最後我在輸出文件中只收到單向方差分析數據。 這就是我所做的：首先，我進行了分佈分析，並根據其隨機塊設計（即塊（By））對我研究的性狀之一（Y）的轉換數據進行排名。 數據被保存為等級（六個等級/塊數據編譯到 Jmp 數據表的一列中），接下來我分析了通過 X: Y 擬合 Y 作為等級數據的等級轉換特徵，對於 XI，使用治療作為變量。 然而，在輸出文件中我只看到單向方差分析數據！
是否以錯誤的方式進行？ 或者是否可以在輸出文件中的某個位置找到數據？
感謝您對此事的投入！
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？嗨吉姆，
JMP 不直接支持Friedman 的檢驗，但是，正如Steve 指出的，您可以通過計算每個塊內的排名，然後使用Fit Y by X 對排名進行雙向方差分析（將其中一個效應視為分塊變量）來實現此目的。
在 JMP 中計算塊內的排名很容易。 只需使用分佈平台，將原始響應作為 Y，將阻塞變量作為 By 變量。 然後，在生成的報告中，按住 Ctrl 鍵並單擊直方圖之一頂部的紅色小三角形，然後選擇“保存”->“排名”。 您將在數據表中獲得一個新列，其中包含阻塞變量級別內的排名。
我希望這有幫助！
-傑夫
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？謝謝您的幫助。 儘管弗里德曼檢驗似乎沒有在 JMP 菜單或程序的其他地方列出。 如果 JMP 不進行這些測試，也許我需要在 SAS 上執行它。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼檢驗？如果您在菜單中找不到弗里德曼檢驗（我不知道您是否可以，因為我不是 JMP 用戶），您可以對數據進行排名變換，並在排名上使用雙向方差分析。在 SAS 中，這在 PROC FREQ 中可用，因此我會檢查 JMP 文檔以了解以這種方式進行弗里德曼測試的可能性。
史蒂夫·德納姆
