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Ajuste de datos - Urgente

Hola,

 

Tengo una tabla de datos con varios valores.

 

Quiero modelar los siguientes datos.

 

El conjunto de datos que tengo son T,U,V,W,X,Y,Z

 

La ecuación que quiero modelar es

 

Z^g = a*(T^h) + b*(U^i) + c*(V^j) + d*(W^k) + e*(X^m) + f*(Y^n )

 

Por favor necesito ayuda urgente.

Re: Ajuste de datos - Urgente

 

Creo que configurar Nonlinear, como se describió anteriormente, es sencillo, pero los resultados pueden decepcionarlo.

• Tiene variables predictoras colineales, por lo que todos los procedimientos de ajuste de modelos tendrán dificultades, excepto PLS.
• El modelo no lineal que especificó requerirá una cuidadosa atención a los valores iniciales, como se indicó anteriormente. ¿Existe una base teórica para tal modelo?
• Los parámetros del modelo no lineal estarán altamente correlacionados, como se indicó anteriormente, lo que dificultará aún más los procedimientos de ajuste.

Intenté ajustar un modelo lineal utilizando una regresión de mínimos cuadrados ordinarios basada en una función polinomial de segundo orden con términos cruzados de segundo orden. Logré un ajuste razonablemente bueno después de eliminar los términos no significativos. Este resultado no muestra ningún problema particular en el análisis residual excepto que hay un gran componente de errores aleatorios en la fijación de precios.

Aparentemente, también hay un sesgo a la derecha notable en la distribución de los residuos, por lo que un GLM con una distribución no gaussiana podría mejorar el ajuste. Este ajuste tiene un R cuadrado de 0,95, que es bastante bueno. Los efectos de los predictores a través de este modelo también parecen razonables y bastante interpretables:

Curiosamente, el modelo Neural que usa 4-6 nodos ocultos da resultados similares, lo cual es alentador:

Los residuales muestran un problema particular.

Los perfiles de predicción son bastante similares excepto por el tamaño del lote, pero no dediqué mucho tiempo a la selección de mi modelo usando Ajustar mínimos cuadrados.

Parece que todo se reduce a qué es más importante, ajustar un modelo no lineal particular o predecir. El primero será muy difícil con resultados que probablemente no sean mejores en rendimiento que los modelos alternativos. Este último no proporciona rigor teórico, pero es probable que funcione tan bien como se puede esperar.

Re: Ajuste de datos - Urgente

¡Gracias a Dios que realmente no necesitabas ayuda con urgencia! ¡Esto definitivamente no fue un cambio rápido!

 

La plataforma no lineal es un gran caballo de batalla, especialmente para los modelos mecánicos, pero puede ser quisquillosa y temperamental. Como ha dicho Leland Wilkinson, "el modelado no lineal es un arte; el modelado no lineal multiparamétrico es rococó".  

 

Realmente ni siquiera entiendo qué "problema" está tratando de resolver, pero no pude hacer que la plataforma no lineal converja su modelo de manera confiable en su conjunto de datos. Cuando convergió, los diagnósticos del modelo fueron deficientes. Creo que se debe a que a) estaba adivinando de forma semialeatoria los valores iniciales de los parámetros, b) los parámetros están altamente interrelacionados yc) a los datos y al modelo que proporcionó les faltan variables importantes que describen las acciones de la respuesta.

 

Exploré su conjunto de datos con la plataforma Neural, pero incluso tenía capacidades de descripción deficientes. Eso me lleva a pensar que le faltan variables independientes importantes en sus datos y modelo. Como quizás el precio de la vecindad y la tierra... y las interacciones... y probablemente otras...

 

'Lamento no ser tan útil, pero JMP no puede realizar magia, aunque a menudo puede parecer mágica. Creo que podría necesitar un mejor conjunto de datos y un mejor modelo mecánico para lograr los resultados que busca.

 

Realmente no vale la pena la espera, me imagino...

Re: Ajuste de datos - Urgente

Abra JMP y seleccione Ayuda > Libros > Modelado Predictivo y Especializado . El Capítulo 13 de la edición JMP 13 de esta guía cubre la no lineal plataforma en detalle. Explica y demuestra cómo definir un modelo no lineal personalizado como el suyo.

Re: Ajuste de datos - Urgente

Una solución lineal pudo proporcionar una idea del problema, pero aún me gustaría saber cómo modelar la solución no lineal. Adjunto el conjunto de datos solicitado...

 

Saludos,

Arrendajo

Re: Ajuste de datos - Urgente

¡Saludos, Jay!

 

Como de costumbre, Jeff da en el clavo; La plataforma no lineal es el lugar ideal para su modelo.

 

Un problema potencial al que se puede enfrentar es que necesitará proporcionar conjeturas iniciales para los valores de los parámetros en su modelo. Con suerte, la situación física puede sugerir algunos valores iniciales, ¿o tal vez tiene un análisis previo que podría sugerir algunos? Si no, no es demasiado oneroso ajustar varios modelos con rangos de valores de parámetros y ver cuál funciona mejor, aunque este enfoque es algo contrario a la filosofía clásica del modelado no lineal.

 

Si puede compartir sus datos, o incluso algún conjunto de datos anónimo, ¿quizás podamos ayudarlo con urgencia?

Re: Ajuste de datos - Urgente

Puedes usar el Plataforma no lineal para adaptarse a cualquier modelo personalizado, incluido el que ha mostrado arriba.