Kruskal Wallis + tests post-hoc ?Ok, je suis TRÈS vert dans tout ce truc avec JMP, et je suis arrivé à un barrage routier. Il y a environ un mois, j'ai effectué quelques tests sur les données collectées et j'ai pu tout comprendre parfaitement, mais maintenant je ne parviens pas à reproduire ce que j'ai fait, alors j'espère que quelqu'un pourra m'aider !
J'ai trois colonnes de données : catégorie d'IMC (ordinal), année (ordinal) et nombre de patients (continu). Les données que j'aimerais analyser sont une comparaison du nombre de patients dans chaque catégorie d'IMC par an. Chaque fois que je le fais, je reçois un tableau de contingence en raison de l'ordinal en X et Y (avec les patients en fréquence), mais je SAIS que j'ai pu obtenir Oneway auparavant. J'ai ensuite couru Kruskal Wallis (obligatoire car il y a des tailles d'échantillon inégales entre les années) et Tukey et Dunnett pour les tests post-hoc mais je n'arrive pas à comprendre comment recréer ! AIDE! S'il te plaît.
Merci!
Katie
Re : Kruskal Wallis + tests post-hoc ?Sur la base de ce que vous avez décrit, vous avez une colonne Nominale ou Ordinaire dans X et Y. Étant donné que JMP essaie de vous éviter les erreurs statistiques courantes, il ne vous montrera pas de tests qui ne conviennent pas aux données que vous avez fournies. Vous n'avez donc pas de test de Kruskal Wallis car il n'est pas approprié pour la comparaison que vous envisagez.
Si vous regardez attentivement au bas de la plateforme Ajuster Y par X (Analyser > Ajuster Y par X - deuxième image), vous verrez un tableau qui montre quelles combinaisons de variables donneront quels rapports. Pour les comparaisons non paramétriques, il faut avoir un Y continu et un X catégorique (cela donne la plateforme Oneway).
Examples of reportsExamples of reportsExemples de rapports
The Fit Y by X dialogThe Fit Y by X dialog La boîte de dialogue Ajuster Y par X
Ainsi, si vous souhaitez examiner le nombre de personnes dans une catégorie particulière, vous placerez vos patients en Y et la variable de regroupement en X. J'espère que ce sont un moyenne le nombre de patients et non le nombre réel de patients. Il y a un argument à faire valoir pour traiter le nombre de patients comme une variable continue - mais c'est probablement un article différent.
Voici le lien vers la documentation sur la plateforme (juste pour que vous l'ayez à portée de main) : https://www.jmp.com/support/help/13-2/Introduction_to_Fit_Y_by_X.shtml#
M
Re : Kruskal Wallis + tests post-hoc ?Je vous suggère d'exécuter la plateforme Fit Y by X, en spécifiant le #Patients comme réponse Y et l'IMC comme facteur X et l'année comme colonne By.
Ou
Créez une nouvelle colonne qui est une concaténation de l'IMC et de l'année, puis utilisez cette colonne comme colonne X Factor.
Re : Kruskal Wallis + tests post-hoc ?J'ai essayé cela, mais cela n'a pas fonctionné car cela ne regroupe pas correctement mes données le long de l'axe des x.Re : Kruskal Wallis + tests post-hoc ?Changez le type de modélisation pour l’année en continu. Cela vous donnera la plate-forme à sens unique.
M
