Kruskal Wallis + 事後檢定？好吧，我對 JMP 的整個事情還很陌生，而且我遇到了障礙。 大約一個月前，我對收集的數據進行了一些測試，我能夠完美地解決所有問題，但現在我無法複製我所做的事情，所以我希望有人可以幫助我！
我有三列資料：BMI 類別（序數）、年份（序數）和病患數量（連續）。 我想要運行的數據是每年每個 BMI 類別的患者數量的比較。 每當我這樣做時，由於 X 和 Y 中的序數（患者的頻率），我都會得到一個列聯表，但我知道我以前能夠以某種方式獲得 Oneway。 然後我跑了Kruskal Wallis（由於年份之間的樣本量不相等而需要）以及 Tukey 和 Dunnett 進行事後測試，但我不知道如何重新創建！ 幫助！ 請。
謝謝你！
凱蒂
回覆：Kruskal Wallis + 事後檢定？根據您的描述，您在 X 和 Y 中都有名義或序數列。 由於 JMP 試圖引導您避免常見的統計錯誤，因此它不會向您顯示不適合您提供的資料的檢定。 因此，您沒有 Kruskal Wallis 檢驗，因為它不適合您正在考慮的比較。
如果您仔細觀察 Fit Y by X 平台的底部（分析 > Fit Y by X - 第二張圖片），您將看到一個表格，其中顯示哪些變數組合將提供哪些報告。 對於非參數比較，您需要有一個連續的 Y 和一個分類的 X（這提供了 Oneway 平台）。
Examples of reportsExamples of reports報告範例
The Fit Y by X dialogThe Fit Y by X dialog“透過 X 擬合 Y”對話框
因此，如果您想檢查特定類別的人數，您可以將患者放入 Y 中，將分組變數放入 X 中。 我希望這些是平均患者計數而非實際患者計數。 關於將患者數量視為連續變數存在爭議 - 但這可能是另一篇文章。
以下是平台上文件的連結（方便您隨時使用）： https://www.jmp.com/support/help/13-2/Introduction_to_Fit_Y_by_X.shtml#
中號
回覆：Kruskal Wallis + 事後檢定？我建議您執行 Fit Y by X 平台，指定 #Patients 作為您的 Y 回應，將 BMI 指定為 X 因子，將年份指定為您的 By 欄位。
或者
建立一個由 BMI 和年份串聯而成的新列，然後使用該列作為您的 X 因子列
回覆：Kruskal Wallis + 事後檢定？我嘗試過，但結果不正確，因為它沒有沿著 x 軸正確地將我的資料分組。回覆：Kruskal Wallis + 事後檢定？將年份的建模類型改為連續。 這將為您提供單向平台。
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