J'ai écrit un petit script qui compare un tableau de données de la structure de votre exemple, en utilisant la zone de dépôt Freq de Graph Builder, par rapport à l'expansion des données en observations réelles, puis à la création d'un générateur de graphiques basé sur les données développées.
Names Default To Here( 1 );<BR />
/*dt = New Table( "Example",
Add Rows( 16 ),
New Column( "#non conformities",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 1, 1, 4, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2] )
),
New Column( "X",
Numeric,
"Nominal",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [2, 4, 3, 5, 5, 4, 2, 1, 2, 3, 3, 1, 4, 2, 4, 1] )
),
New Column( "Y",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[87.6761003304139, 69.8609169241848, 87.4616511288794, 70.3768356100406, 70.8645383423261,
85.4167498650613, 85.0039197906326, 83.0781777845281, 81.445262575383, 77.6469864353613,
73.528707708996, 91.6793408130229, 82.0904076861622, 74.5541146955842, 95.3095947684666,
80.9917511770325]
)
)
);*/
dt = current data table();
dt << Add Multiple Columns( "Y", Col Max( :name( "#non conformities" ) ) - 1, numeric, after last );
For Each Row( For( i = 2, i <= :Name( "#non conformities" ), i++, Column( 2 + i )[Row()] = :Y[Row()] ) );
theList = {"Y"};
For( i = 1, i <= Col Max( :name( "#non conformities" ) ) - 1, i++,
Insert Into( theList, "Y " || Char( i ) )
);
dtStack = dt << Stack( columns( theList ), Source Label Column( "Label" ), Stacked Data Column( "Data" ) );
dtStack << select where( Is Missing( :Data ) == 1 );
dtStack << delete rows;
New Window( "Comparison",
H List Box(
dt << Graph Builder(
Size( 528, 450 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( :X ), Y( :Y ), Frequency( :Name( "#non conformities" ) ) ),
Elements( Box Plot( X, Y, Legend( 6 ) ) ),
SendToReport( Dispatch( {}, "graph title", TextEditBox, {Set Text( "Using Freq" )} ) )
),
dtStack << Graph Builder(
Size( 528, 450 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( :X ), Y( :Data ) ),
Elements( Box Plot( X, Y, Legend( 6 ) ) ),
SendToReport( Dispatch( {}, "graph title", TextEditBox, {Set Text( "Stacked" )} ) )
)
)
);
Si vous exécutez ce script sur vos données, vous devriez obtenir des graphiques identiques de la forme de votre version Freq créée avec vos données.
Le Rôle fréquent (Zone Freq dans Graph Builder) est utile avec des données résumées. Vous pouvez simplement imaginer que chaque ligne de votre tableau soit dupliquée autant de fois que la valeur de dans la colonne Freq. Autrement dit, une valeur de 4 indique que cette ligne doit être traitée comme si elle existait 4 fois.
@XanGregg , pourriez-vous s'il vous plaît détailler comment JMP décide quel nombre sera utilisé comme multiplicateur ?
Pour mieux expliquer la situation, j'ai créé cet exemple :
Le tableau de données
Le graphique uniquement avec Y par X, sans fréquence.
Et le graphique mettant "#non conformités" en Fréquence.
Quel JMP a utilisé comme multiplicateur ?
La colonne #non conformités a la répartition suivante, si besoin.
Dans l'attente de lire votre réponse, une fois que je devrai l'expliquer dans un cours dont je suis l'instructeur.
Merci d'avance
Quelle que soit la variable que vous y mettez, elle agit comme une variable de poids/fréquence sur les variables de réponse. Fondamentalement, un multiplicateur.
