為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複你好，
我想創建一個 DOE，其中包含相同級別的重複項，並且該模型具有交互作用以及 5 個因子中的 4 個因子的二次方程。 原因是每次運行，可以獲得3個獨立的結果。 我只是想知道使用這種方法運行次數是否為 n/3，因為我將在 1 次運行中獲得 3 個結果。
謝謝你，
凡妮莎
回复：為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複項您可接受的跑步次數是多少？對於 4 個因子，您將擁有一個截距、4 個主效應、6 個雙因子交互作用和 4 個二次項，總共 15 個模型自由度。您通常需要大約 24 次運行才能獲得具有 1:1 信噪比的良好功率。如果我理解正確的話，您每個測量 3 個變量（假設運行 24 次，每個響應 72 次測量）。這是不可接受的嗎？
回复：為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複項x1、X2 和 x3 測量不同類型的響應。
回复：為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複項x1、x2 和 x3 應該是您的 3 個獨立結果還是它們測量不同類型的響應？
回复：為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複項回應
x1、x2、x3
因素
孵化1
孵化2
孵化3
孵化4
（每次運行將提供 3 個獨立的結果）
我會喜歡使用 RSM。
我希望這有幫助
回复：為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複項您將給出更多解釋。您可以上傳您想要完成的任務的示例嗎？這裡沒有足夠的細節，我無法為您提供很大幫助。
回复：為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複項它們在某種程度上是獨立的，因為添加到每次運行的解決方案來自 3 個獨立的準備。 連接確實有效，但它並沒有最小化運行事件的數量，儘管我創建了更多結果。
回复：為包含二次項的 DOE 添加相同級別的重複項您只是想將整個設計再复制兩次嗎？從自定義設計中，最簡單的方法是將輸出的表與其自身連接兩次（表 > 連接）。
如果他們來自同一個群體，他們真的是獨立的嗎？這表明相同處理組合的運行間變異性為 0。我絕不會這麼認為，除非先前的數據支持這一點。如果它們確實是獨立的，那麼串聯表就足夠了。否則，如果您想將其視為重複測量，則需要為每組3 個包含一個隨機塊。實現此目的的一個簡單方法是在連接之前為每個運行提供唯一的ID，然後按ID 對連接的運行表進行排序。對結果建模時，將塊 ID 作為隨機塊添加到模型中。
