Análisis de tendencias (evolución y comparación)Hola a todos,
Tengo un conjunto de datos con variable continua (no vinculados entre sí). Tengo, a lo largo del año, datos sobre el uso de 3 productos (expresados en DDD) y su eficacia (expresada en %).Valor anual para cada uno de los datos.
1) Me gustaría saber cómo probar la evolución de la eficacia/consumo a lo largo de los años (aumenta o disminuye significativamente y la cereza del pastel, cuándo se vuelve significativo)
2) Me gustaría ver si hay una correlación entre la evolución del consumo y la eficacia.
¿Me pueden ayudar con la elección de la prueba...
Mi conjunto de datos se adjunta aquí y hasta ahora probé el ajuste Y por X, donde X es el año e Y la eficacia o el consumo y luego utilizo la prueba de línea Fit que me da un análisis de varianza. ¿No estás seguro de que esto sea apropiado o no? ¿Debo usar el enfoque de series de tiempo?
Muchas gracias y un cordial saludo !
Re: Análisis de tendencias (evolución y comparación)Si tiene datos mensuales, definitivamente recomendaría usarlos.Ciertamente, puede intentar análisis de series de tiempo, pero debe pensar detenidamente en la estructura de tiempo; por ejemplo, ¿tienen sentido los modelos rezagados, debe centrarse en las diferencias en lugar de los datos sin procesar, etc.?Sigo pensando que la idea de buscar la significación estadística es una distracción: si la encuentras, no significa mucho más que si no la encuentras.Explorar las relaciones gráficamente es mucho más prometedor.
Re: Análisis de tendencias (evolución y comparación)Es posible que pueda dividir los datos por mes en lugar de por año, ¿crees que cambia el enfoque?
Re: Análisis de tendencias (evolución y comparación)Creo que tu deseo de "probar" está equivocado.Parece estar buscando una respuesta clara de una forma u otra, pero los datos limitados que tiene no producirán certeza.Creo que los gráficos son lo suficientemente sugerentes.Sería mejor centrarse en qué decisiones deben tomarse en el futuro y qué datos puede rastrear para asegurarse de que las cosas se desarrollen como esperaba.
Re: Análisis de tendencias (evolución y comparación)Gracias por tu respuesta.
Entonces, en realidad, el producto 1 ha reemplazado progresivamente al producto 2 y 3 (estos son productos diferentes que podrían, en algunos casos, usarse para lo mismo).
La disminución en los productos 2 y 3 se esperaba considerando el mayor uso del producto 1, pero como los productos 2 y 3 también se usan para cosas que el producto 1 no puede hacer, no estábamos seguros. Nos parece importante asegurarnos de que así sea para poder (o no) enfatizar que el uso del producto 1 prevendrá o salvará el uso del producto 2 y 3.
La eficacia de cada producto está ligada a su propio consumo. Cuanto más se usa, menos efectivo. Esto es teórico por supuesto y la velocidad dependerá del compuesto. Por lo que vemos, el uso del producto permite una disminución en el producto 2 y 3 y si también podemos restaurar su actividad, sería muy bueno mostrarlo...
No estoy seguro si mi explicación es lo suficientemente clara... ¡avísame si no!
Re: Análisis de tendencias (evolución y comparación)Si estos son todos los datos que tiene, no creo que el análisis de series de tiempo agregue nada y no me molestaría con la importancia estadística, solo explore los datos gráficamente.A partir de algunos gráficos iniciales, parece que la eficacia de los 3 productos está disminuyendo un poco y las ventas están disminuyendo para los productos 2 y 3, pero uno está aumentando sustancialmente.No ha dicho cómo se relacionan estos 3 productos: ¿son sustitutos, complementos o no están relacionados?Creo que eso es importante ya que da un poco más de contexto sobre cómo mirar estos datos.Por lo que ha proporcionado, lo único que parece claro es que las ventas del producto 1 están en un camino diferente al de los productos 2 y 3, mientras que las tendencias de eficacia parecen similares.Para repetir, no creo que realizar ningún tipo de prueba de hipótesis agregue nada a la imagen gráfica (a menos que tenga más datos con los que trabajar).
