추세 분석(진화 및 비교)안녕하세요 여러분,
연속 변수(함께 연결되지 않음)가 포함된 데이터 세트가 있습니다. 나는 1년 동안 3가지 제품의 사용(DDD로 표시) 및 그 효능(%로 표시)에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.각 데이터의 연간 가치입니다.
1) 수년간 효능/소비의 변화를 테스트하는 방법을 알고 싶습니다(상당히 증가하거나 감소하는지, 그리고 금상첨화인지, 언제 중요해지는지).
2) 소비의 진화와 효능 사이에 상관관계가 있는지 알아보고 싶습니다.
시험선택에 도움 부탁드립니다...
내 데이터 세트는 여기에 포함되어 있으며 지금까지 X는 연도이고 Y는 효능 또는 소비를 나타내는 Y를 X로 맞춘 다음 분산 분석을 제공하는 맞춤 선 테스트를 사용합니다. 이것이 적절한지 아닌지 확실하지 않습니까? 시계열 접근 방식을 사용해야 합니까?
많은 감사와 배려를 드립니다!
Re: 추세 분석(진화 및 비교)월별 데이터가 있다면 꼭 활용하시길 권해드려요.확실히 시계열 분석을 시도할 수 있지만 시간 구조에 대해 신중하게 생각해야 합니다. 예를 들어 지연된 모델이 의미가 있는지, 원시 데이터보다는 차이점에 초점을 맞춰야 하는지 등입니다.나는 여전히 통계적 유의성을 찾는다는 생각이 주의를 산만하게 한다고 생각합니다. 만약 발견하더라도 발견하지 못하는 것보다 훨씬 더 많은 의미는 없습니다.관계를 그래픽으로 탐색하는 것이 훨씬 더 유망합니다.
Re: 추세 분석(진화 및 비교)연도가 아닌 월별로 데이터를 분할할 수도 있습니다. 접근 방식이 바뀔 것이라고 생각하시나요?
Re: 추세 분석(진화 및 비교)나는 "테스트"하려는 당신의 욕구가 잘못된 것이라고 생각합니다.당신은 어떤 식으로든 명확한 답을 찾고 있는 것처럼 보이지만, 당신이 가지고 있는 제한된 데이터로는 확실성을 얻을 수 없습니다.그래프는 충분히 암시적이라고 생각합니다.앞으로 어떤 결정을 내려야 하는지, 상황이 예상대로 전개되는지 확인하기 위해 어떤 데이터를 추적할 수 있는지에 집중하는 것이 더 나을 것입니다.
Re: 추세 분석(진화 및 비교)답변해주셔서 감사합니다.
따라서 실제로 제품 1은 제품 2와 3을 점진적으로 대체했습니다(어떤 경우에는 동일한 용도로 사용될 수 있는 서로 다른 제품임).
1번 제품의 사용 증가로 2번, 3번 제품의 감소가 예상되었으나, 1번 제품이 할 수 없는 일에도 2번, 3번 제품이 사용되기 때문에 확신할 수는 없습니다. 제품 1을 사용하면 제품 2와 3의 사용을 방지하거나 절약할 수 있다는 점을 강조할 수 있는지 여부를 확인하는 것이 중요해 보입니다.
각 제품의 효능은 해당 제품의 소비량과 관련이 있습니다. 많이 사용할수록 효과가 떨어집니다. 이것은 물론 이론적인 것이며 속도는 화합물에 따라 달라집니다. 우리가 보는 바에 따르면, 제품을 사용하면 제품 2와 3의 감소가 가능하며, 이들의 활동도 복원할 수 있다면 매우 좋을 것입니다...
내 설명이 충분히 명확한지 잘 모르겠습니다. 그렇지 않다면 알려주세요!
Re: 추세 분석(진화 및 비교)이것이 당신이 가지고 있는 모든 데이터라면 시계열 분석이 아무것도 추가할 것이라고 생각하지 않으며 통계적 유의성에 신경 쓰지 않을 것입니다. 단지 데이터를 그래픽으로 탐색하면 됩니다.몇 가지 초기 그래프에서 3개 제품 모두의 효능이 다소 감소하고 제품 2와 3의 매출이 감소하는 것처럼 보이지만 한 제품은 크게 증가하고 있습니다.이 3가지 제품이 어떻게 관련되어 있는지 말씀하지 않으셨습니다. 대체품인가요, 보완품인가요, 아니면 관련이 없나요?나는 이것이 이 데이터를 보는 방법에 대한 더 많은 맥락을 제공하기 때문에 중요하다고 생각합니다.귀하가 제공한 내용에서 유일하게 분명한 것은 제품 1의 판매가 제품 2 및 3의 판매와 다른 경로에 있는 반면 효능 추세는 유사해 보인다는 것입니다.반복하자면, 어떤 종류의 가설 테스트를 수행해도 그래픽 그림에 아무것도 추가되지 않는다고 생각합니다(작업할 데이터가 더 많지 않은 한).
