Trendanalyse (Entwicklung & Vergleich)Hallo alle,
Ich habe einen Datensatz mit kontinuierlicher Variable (nicht miteinander verknüpft). Ich habe im Laufe des Jahres Daten über die Verwendung von 3 Produkten (ausgedrückt in DDD) und ihre Wirksamkeit (ausgedrückt in %).Jährlicher Wert für jede der Daten.
1) Ich würde gerne wissen, wie ich die Entwicklung der Wirksamkeit/des Verbrauchs über die Jahre testen kann (ist sie signifikant steigend oder fallend und Sahnehäubchen, wann wird sie signifikant)
2) Ich würde gerne sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Entwicklung des Verbrauchs und der Wirksamkeit gibt.
Können Sie mir bitte bei der Auswahl des Tests helfen?
Mein Datensatz ist hier beigefügt und bisher habe ich die Anpassung Y nach X versucht, wobei X das Jahr und Y die Wirksamkeit oder der Verbrauch ist, und dann verwende ich den Fit-Line-Test, der mir eine Varianzanalyse liefert. Nicht sicher, ob dies angemessen ist oder nicht? Soll ich den Zeitreihenansatz verwenden?
Vielen Dank und freundlichen Grüßen !
Re: Trendanalyse (Evolution & Vergleich)Wenn Sie monatliche Daten haben, würde ich definitiv empfehlen, sie zu verwenden.Sie können sicherlich Zeitreihenanalysen ausprobieren, aber Sie sollten sorgfältig über die Zeitstruktur nachdenken - z. B. sind verzögerte Modelle sinnvoll, sollten Sie sich eher auf Unterschiede als auf die Rohdaten konzentrieren usw.Ich denke immer noch, dass die Idee, nach statistischer Signifikanz zu suchen, eine Ablenkung ist - wenn Sie sie finden, bedeutet es nicht viel mehr, als wenn Sie es nicht tun.Viel erfolgversprechender ist es, die Zusammenhänge grafisch zu erkunden.
Re: Trendanalyse (Evolution & Vergleich)Ich kann die Daten möglicherweise pro Monat statt pro Jahr aufteilen. Glauben Sie, dass dies den Ansatz ändert?
Re: Trendanalyse (Evolution & Vergleich)Ich denke, Ihr Wunsch zu "testen" ist fehlgeleitet.Sie scheinen auf die eine oder andere Weise nach einer klaren Antwort zu suchen, aber die begrenzten Daten, die Sie haben, werden keine Gewissheit geben.Ich denke, die Grafiken sind suggestiv genug.Es wäre besser, sich darauf zu konzentrieren, welche Entscheidungen in Zukunft getroffen werden müssen und welche Daten Sie verfolgen können, um sicherzustellen, dass sich die Dinge so entwickeln, wie Sie es erwartet haben.
Re: Trendanalyse (Evolution & Vergleich)Danke für deine Antwort.
Produkt 1 hat also nach und nach Produkt 2 und 3 ersetzt (dies sind verschiedene Produkte, die in einigen Fällen für dasselbe verwendet werden könnten).
Der Rückgang bei den Produkten 2 und 3 war aufgrund der zunehmenden Verwendung von Produkt 1 zu erwarten, aber da die Produkte 2 und 3 auch für Dinge verwendet werden, die Produkt 1 nicht kann, waren wir uns nicht sicher. Es scheint uns wichtig, sicherzustellen, dass dies der Fall ist, damit wir betonen können (oder nicht), dass die Verwendung von Produkt 1 die Verwendung von Produkt 2 und 3 verhindert oder erspart.
Die Wirksamkeit jedes Produkts ist an den eigenen Konsum gekoppelt. Je mehr es verwendet wird, desto weniger effektiv. Dies ist natürlich theoretisch und die Geschwindigkeit hängt von der Verbindung ab. Von dem, was wir sehen, ermöglicht die Verwendung von Produkt eine Abnahme der Produkte 2 und 3, und wenn wir auch ihre Aktivität wiederherstellen können, wäre das sehr schön zu zeigen ...
Ich bin mir nicht sicher, ob meine Erklärung klar genug ist ... lassen Sie es mich wissen, wenn nicht!
Re: Trendanalyse (Evolution & Vergleich)Wenn dies alle Daten sind, die Sie haben, glaube ich nicht, dass die Zeitreihenanalyse etwas hinzufügen wird, und ich würde mich nicht um statistische Signifikanz kümmern - untersuchen Sie die Daten einfach grafisch.Aus ein paar anfänglichen Grafiken geht hervor, dass die Wirksamkeit für alle 3 Produkte etwas abnimmt und die Verkäufe für die Produkte 2 und 3 zurückgehen – aber eines steigt erheblich.Sie haben nicht gesagt, wie diese 3 Produkte zusammenhängen - sind sie Ersatzstoffe, Ergänzungen oder nicht verwandt?Ich denke, das ist wichtig, da es etwas mehr Kontext darüber gibt, wie man diese Daten betrachtet.Aus Ihren Angaben geht nur hervor, dass sich die Verkäufe für Produkt 1 auf einem anderen Weg befinden als für die Produkte 2 und 3, während die Wirksamkeitstrends ähnlich zu sein scheinen.Um es noch einmal zu wiederholen: Ich glaube nicht, dass die Durchführung von Hypothesentests etwas zum grafischen Bild hinzufügt (es sei denn, Sie haben mehr Daten, mit denen Sie arbeiten können).
