Analyse des tendances (évolution & comparaison)Salut tout le monde,
J'ai un ensemble de données avec variable continue (non liées entre elles). Je dispose, sur l'année, de données sur l'utilisation de 3 produits (exprimée en DDD) et leur efficacité (exprimée en %).Valeur annuelle pour chacune des données.
1) J'aimerais savoir comment tester l'évolution de l'efficacité/consommation au fil des années (est-ce qu'elle augmente ou diminue significativement et cerise sur le gâteau, quand devient-elle significative)
2) J'aimerais voir s'il y a une corrélation entre l'évolution de la consommation et l'efficacité.
Pouvez-vous m'aider dans le choix du test...
Mon ensemble de données est ici joint et jusqu'à présent, j'ai essayé l'ajustement Y par X où X est l'année et Y l'efficacité ou la consommation, puis j'utilise le test Fit line qui me donne une analyse de la variance. Vous n'êtes pas sûr que ce soit approprié ou non ? Dois-je utiliser l'approche des séries chronologiques ?
Merci beaucoup et meilleures salutations !
Re : Analyse des tendances (évolution et comparaison)Si vous avez des données mensuelles, je recommanderais certainement de les utiliser.Vous pouvez certainement essayer des analyses de séries chronologiques, mais vous devez réfléchir attentivement à la structure temporelle - par exemple, les modèles décalés ont-ils un sens, devez-vous vous concentrer sur les différences plutôt que sur les données brutes, etc.Je pense toujours que l'idée de rechercher une signification statistique est une distraction - si vous la trouvez, cela ne signifie pas beaucoup plus que si vous ne la trouvez pas.Explorer graphiquement les relations est beaucoup plus prometteur.
Re : Analyse des tendances (évolution et comparaison)Je peux peut-être diviser les données par mois au lieu de l'année, pensez-vous que cela change l'approche ?
Re : Analyse des tendances (évolution et comparaison)Je pense que votre désir de "tester" est malavisé.Vous semblez chercher une réponse claire dans un sens ou dans l'autre, mais les données limitées dont vous disposez ne produiront pas de certitude.Je pense que les graphiques sont assez suggestifs.Il serait préférable de se concentrer sur les décisions à prendre à l'avenir et sur les données que vous pourriez suivre pour vous assurer que les choses se déroulent comme prévu.
Re : Analyse des tendances (évolution et comparaison)Merci pour votre réponse.
Donc en fait, le produit 1 a progressivement remplacé les produits 2 et 3 (ce sont des produits différents qui pourraient, dans certains cas, être utilisés pour la même chose).
La baisse des produits 2 et 3 était attendue compte tenu de l'utilisation accrue du produit 1, mais comme les produits 2 et 3 sont également utilisés pour des choses que le produit 1 ne peut pas faire, nous n'étions pas sûrs. Il nous semble important de s'en assurer afin de pouvoir (ou non) souligner que l'utilisation du produit 1 empêchera ou sauvera l'utilisation des produits 2 et 3.
L'efficacité de chaque produit est liée à sa propre consommation. Plus il est utilisé, moins il est efficace. Ceci est théorique bien sûr et la vitesse dépendra du composé. D'après ce que l'on voit, l'utilisation de produit permet une diminution des produit 2 et 3 et si on peut aussi rétablir leur activité, ce serait très sympa à montrer...
Je ne sais pas si mon explication est suffisamment claire... faites-le moi savoir si ce n'est pas le cas !
Re : Analyse des tendances (évolution et comparaison)Si ce sont toutes les données dont vous disposez, je ne pense pas que l'analyse des séries chronologiques ajoutera quoi que ce soit et je ne me soucierais pas de la signification statistique - explorez simplement les données graphiquement.D'après quelques graphiques initiaux, il semble que l'efficacité des 3 produits diminue quelque peu et que les ventes diminuent pour les produits 2 et 3 - mais l'un augmente considérablement.Vous n'avez pas dit comment ces 3 produits sont liés - sont-ils des substituts, des compléments ou non liés ?Je pense que c'est important car cela donne un peu plus de contexte sur la façon d'examiner ces données.D'après ce que vous avez fourni, la seule chose qui semble claire est que les ventes du produit 1 suivent une trajectoire différente de celle des produits 2 et 3, tandis que les tendances d'efficacité semblent similaires.Pour répéter - je ne pense pas que la réalisation de tests d'hypothèses ajoute quoi que ce soit à l'image graphique (à moins que vous n'ayez plus de données avec lesquelles travailler).
