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Statistische Bedeutung des Zeitreihen-TrendsIch suche nach einer Möglichkeit, die statistische Signifikanz eines Trends in einem Zeitreihendatensatz zu bewerten.

Beispielsweise zeigt der Beispielsatz "Seriesg" in JMP (der von Fluggästen festgelegte Satz) eine stetige Zunahme der Variablen "Passagiere protokollieren". Es hat ein zyklisches Muster, und das Buch "JMP Start Statistics" erläutert dies auf Seite 531.

Was ich aber nirgendwo finden kann, ist eine Möglichkeit, einen T-Test über die Steigung des Trends zu erhalten.

Es ist klar, dass dieser Trend nicht schwer zu erkennen ist, aber wenn ich lautere Daten habe und ich würde gerne einen T-Test über die Steigung einer linearen Regression des Trends erhalten, der nicht durch Autokorrelation beeinflusst wird Ich mach das?

Vielen Dank!
-ChrisRe: Statistische Bedeutung für den Zeitreihen-TrendSie können "Zeit" als linearen Trend eingeben. Wählen Sie im JMP-Zeitreihenmodul "Passagier protokollieren" als "y" und "time" sowohl als Uhrzeit-ID als auch als Eingabe. Sie möchten dies als Übertragungsfunktion anpassen.

Ich habe die besten Ergebnisse mit einer autoregressiven Ordnung 3 und einer saisonalen autoregressiven Ordnung 1 erzielt, wobei die Zeit als einfache Eingabe geprüft wurde. Die Residuen werden nicht autokorreliert, und die Steigung ist t <0,0001.Betreff: Statistische Signifikanz des ZeitreihentrendsHallo Chris, wenn du SAS/ETS hast, kannst du Proc UCM verwenden, um deine Zeitreihentrends zu analysieren. Es gibt einen p-Wert für verschiedene Trends, Zyklen, Niveauverschiebungen und Unregelmäßigkeiten aus.

Grüße,
GeilBetreff: Statistische Signifikanz des ZeitreihentrendsGeil,
Leider besitze ich kein SAS, sondern nutze JMP. Was beinhaltet die SAS-Prozedur? Gibt es ein Äquivalent in der JMP-Software?

Danke,