趨勢分析（演變和比較）大家好，
我有一個帶有連續變數的資料集（未連結在一起）。 我有一年來 3 種產品的使用數據（以 DDD 表示）及其功效（以 % 表示）。每個數據的年值。
1）我想知道如何測試多年來功效/消耗的演變（是顯著增加還是減少以及錦上添花，什麼時候變得顯著）
2）我想看看消費的演變和功效之間是否存在相關性。
你能幫我選擇測驗嗎？
我的資料集附在此處，到目前為止，我嘗試了用 X 擬合 Y，其中 X 是年份，Y 是功效或消耗，然後我使用擬合線測試來進行變異數分析。 不確定這是否合適？ 我應該使用時間序列方法嗎？
非常感謝和親切的問候！
回覆：趨勢分析（演變與比較）如果您有每月數據，我絕對會推薦使用它。您當然可以嘗試時間序列分析，但您應該仔細考慮時間結構 - 例如，滯後模型是否有意義，您是否應該專注於差異而不是原始資料等。我仍然認為尋找統計顯著性的想法會讓人分心——即使你找到了它，也不比沒有找到它更有意義。以圖形方式探索關係更有希望。
回覆：趨勢分析（演變與比較）我也許可以按月而不是按年分割數據，您認為這會改變方法嗎？
回覆：趨勢分析（演變與比較）我認為你「測試」的願望是被誤導的。您似乎正在以某種方式尋找明確的答案，但您擁有的有限數據不會產生確定性。我認為這些圖表已經夠具有啟發性了。最好專注於未來需要做出哪些決策以及您可以追蹤哪些數據，以確保事情按照您的預期發展。
回覆：趨勢分析（演變與比較）謝謝你的回覆。
因此，實際上，產品 1 已逐步取代產品 2 和 3（這些是不同的產品，在某些情況下可以用於相同的用途）。
考慮到產品 1 的使用量增加，產品 2 和 3 的下降是預料之中的，但由於產品 2 和 3 也用於產品 1 無法完成的事情，因此我們不確定。 對我們來說，確保情況確實如此似乎很重要，這樣我們就可以（或不）強調產品 1 的使用將阻止或挽救產品 2 和 3 的使用。
每種產品的功效與其自身的消費量有關。 使用越多，效果就越差。 這當然是理論上的，速度取決於化合物。 從我們所看到的來看，產品的使用可以減少產品 2 和 3，如果我們也能恢復它們的活性，那就太好了…
不確定我的解釋是否夠清楚……如果不夠清楚，請告訴我！
回覆：趨勢分析（演變與比較）如果這就是您擁有的所有數據，我認為時間序列分析不會添加任何內容，我也不會費心統計顯著性 - 只需以圖形方式探索數據。從一些初始圖表來看，所有 3 種產品的功效似乎都在下降，產品 2 和 3 的銷售量也在下降，但其中一種產品的銷售量正在大幅增加。您還沒有說這 3 個產品是如何相關的——它們是替代品、互補品還是無關的？我認為這很重要，因為它提供了有關如何查看這些數據的更多背景資訊。從您提供的情況來看，唯一清楚的是產品 1 的銷售路徑與產品 2 和 3 不同，而功效趨勢似乎相似。重複一遍 - 我認為進行任何類型的假設檢定都不會為圖形圖像添加任何內容（除非您有更多資料可供使用）。
