Saludos a los usuarios de co-JMP!
¿Me pueden ayudar con este perfil de factor SLS? JMP predice más del 100% de rendimiento. ¿Cómo puedo lograr predecir solo al 100% de rendimiento?
¡Muchas gracias! Realmente me ayuda mucho.
Es el resultado de usar una distribución normal para los errores y una técnica (regresión) que asume una respuesta ilimitada (Y). Tienes algunas opciones.
¡Vive con ello! Sabes que una predicción por encima del 100% es imposible, pero considera qué efecto tiene en tu trabajo. Si maximiza el rendimiento y la predicción supera los 100, es probable que aún encuentre el óptimo real.
¡Sujétalo! Guarde el modelo como una fórmula de predicción y luego enciérrelo en otra función como Mínimo (100, predicción).
¡Cambialo! Utilice un modelo de distribución diferente para los errores. La distribución normal es simétrica y se extiende desde el infinito negativo hasta el infinito positivo. Otros modelos están limitados.
¡Censuralo! Utilice un método que respete la censura. (En realidad, no estoy seguro de que este enfoque ayude, pero lo estoy lanzando por ahí).
