안녕하십니까 공동 JMP 사용자!
이 SLS Factor 프로파일 링과 관련하여 저를 도울 수 있습니까? JMP는 100 % 이상의 수확량을 예측합니다. 최대 100 % 수율로 어떻게 예측할 수 있습니까?
대단히 감사합니다! IT가 정말 많은 도움이됩니다.
이는 오류에 대해 정규 분포를 사용하고 무제한 응답 (Y)을 가정하는 기법 (회귀)을 사용한 결과입니다. 너는 몇 가지 선택권이있다.
그것으로 살아라! 100 %가 넘는 예측은 불가능하지만 작업에 미친 영향을 고려해야합니다. 수익률을 극대화하고 예측치가 100을 초과하면 실제 최적을 찾은 것입니다.
클램프! 모델을 예측 수식으로 저장 한 다음 최소 (100, 예측)와 같은 다른 함수로 묶습니다.
그것을 바꿔 라! 오류에 대해 다른 분산 모델을 사용하십시오. 정규 분포는 대칭이며 음의 무한대에서 양의 무한대까지 확장됩니다. 다른 모델은 한정되어 있습니다.
그것을 검열해라! 검열을 존중하는 방법을 사용하십시오. (사실,이 접근법이 도움이 될지 확신 할 수 없지만 거기에 던져 넣고 있습니다.)
