Salutations co-utilisateurs JMP!
Pouvez-vous m'aider concernant ce profilage SLS Factor? JMP prédit un rendement supérieur à 100%. Comment puis-je réussir à prédire au maximum 100% de rendement?
Merci beaucoup! L'informatique m'aide beaucoup.
C'est le résultat de l'utilisation d'une distribution normale pour les erreurs et d'une technique (régression) qui suppose une réponse non bornée (Y). Vous avez des choix.
Vivre avec! Vous savez qu'une prédiction supérieure à 100% est impossible, mais réfléchissez à l'effet que cela aura sur votre travail. Si vous maximisez le rendement et que la prévision dépasse 100, il est probable que vous ayez toujours trouvé l'optimum réel.
Clamp it! Enregistrez le modèle en tant que formule de prédiction, puis intégrez-le dans une autre fonction, telle que Minimum (100, prédiction).
Changes le! Utilisez un modèle de distribution différent pour les erreurs. La distribution normale est symétrique et s'étend de l'infini négatif à l'infini positif. Les autres modèles sont bornés.
Censure-le! Utilisez une méthode qui respecte la censure. (En fait, je ne suis pas sûr que cette approche aiderait, mais je le jette là-bas.)
