<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />비선형 함수, 즉 JMP 라이브러리의 Mechanistic Growth 곡선을 사용하여 데이터를 맞출 수 있습니다. 다음 그림에서 적합성의 예를 참조하십시오. 적합 방정식은 BA = a (1 - be -c * PA ).
BA는 판금 형성 도메인 내의 파라미터를 나타낸다. 나는 또한이 적합성이 세 가지 매개 변수에 달려 있음을 알게되었습니다 : P 1 - 공구 치수, P 2 - 금형 치수 및 P 삼 - 판 두께. 적합 곡선 (a, b 및 c)과 (P 1 , P 2 , 및 P 삼 )? 나는 방정식을 BA = a (P 1 , P 2 , P 삼 ) (1 - b (P 1 , P 2 , P 삼 ) exp -c (P 1 , P 2 , P 삼 )*아빠 ).
지금까지 내가 한 것은 P의 모든 가능한 조합에 대해 a, b 및 c를 얻었습니다. 1 , P 2 , 및 P 삼 . 피 1 , P 2 , 및 P 삼 공칭 파라미터는 아니지만 모든 사용 가능한 툴링 치수 및 두께에 대한 전체 요인 분석을 수행했습니다.
나는 내가 더 가야 할 곳을 모른다. 이런 종류의 방정식을 얻는 방법이나 매개 변수를 얻은 후 또는 비선형 적합 중에 얻을 수있는 방법이 있습니까?
도와 주셔서 미리 감사드립니다.
그냥 내 이전의 의견을 따르십시오.
수잔 월시 (Susan Walsh) 링크 ) 깊이있는 자세로 플랫폼을 통과합니다.
안녕하세요! 관계를 알고 있기 때문에 비선형 플랫폼에서 사용자 정의 모델을 수행하여이를 수행 할 수 있습니다. 사용자 정의 방정식 설정은 도움말> 설명서> 특수화 모델 아래에있는 "Specialized Models"책의 7 장에서 다루고 있습니다.
베스트,
엠
