<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Posso adattare i dati con la funzione non lineare, ovvero la curva di crescita meccanica dalla libreria JMP. Vedi l'esempio di adattamento nella figura successiva. L'equazione di adattamento è BA = a (1 - be -c * PA ).

BA rappresenta un parametro all'interno del dominio di formatura della lamiera. Inoltre ora che questo adattamento dipende dai tre parametri: P 1 - dimensione dell'utensile, P 2 - dimensione dell'utensile e P 3 - spessore del piatto. È possibile accoppiare i parametri della curva di adattamento (a, b e c) e (P 1 , P 2 e P 3 )? Voglio avere un'equazione in una forma di BA = a (P 1 , P 2 , P 3 ) (1 - b (P 1 , P 2 , P 3 ) exp -c (P 1 , P 2 , P 3 )*PAPÀ ).
Quello che ho fatto finora è che ho ottenuto a, b e c per ogni possibile combinazione di P 1 , P 2 e P 3 . P 1 , P 2 e P 3 non sono parametri nominali, tuttavia ho svolto un'analisi fattoriale completa per tutte le dimensioni e gli spessori degli utensili disponibili.
Non vedo dove dovrei andare oltre. C'è un modo per ottenere questo tipo di equazione o durante l'adattamento non lineare o dopo l'ottenimento di parametri?
Grazie in anticipo per il vostro aiuto.
Solo un seguito al mio precedente commento.
Susan Walsh ha fatto un saggio su questo ( collegamento ) che passa attraverso la piattaforma in modo approfondito.
Ciao! Dal momento che conosci le relazioni, puoi farlo facendo un modello personalizzato nella piattaforma non lineare. L'impostazione di un'equazione personalizzata è descritta nel capitolo 7 del manuale "Modelli specializzati" disponibile in Guida> Libri> Modelli specializzati.
Migliore,
M