<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich kann die Daten mit einer nichtlinearen Funktion, nämlich der Kurve des mechanistischen Wachstums, aus der JMP-Bibliothek anpassen. Siehe das Beispiel der Passung in der nächsten Abbildung. Die Fitgleichung lautet BA = a (1 - be -c * PA ).
BA steht für einen Parameter innerhalb der Blechumformung. Ich denke auch, dass diese Anpassung von den drei Parametern abhängt: P 1 - Werkzeugmaß, P 2 - Werkzeugmaß und P 3 - Plattendicke. Ist es möglich, die Parameter der Fit-Kurve (a, b und c) und (P 1 , P 2 , und P 3 ) Ich möchte eine Gleichung in einer Form von BA = a (P 1 , P 2 , P 3 ) (1 - b (P 1 , P 2 , P 3 ) exp -c (P 1 , P 2 , P 3 ) * PA ).
Was ich bisher getan habe, ist, dass ich a, b und c für jede mögliche Kombination von P erhielt 1 , P 2 , und P 3 . P 1 , P 2 , und P 3 sind keine nominalen Parameter, ich habe jedoch eine vollständige faktorielle Analyse für alle verfügbaren Werkzeugabmessungen und -dicken durchgeführt.
Ich sehe nicht, wo ich weiter gehen soll. Gibt es eine Möglichkeit, diese Art von Gleichung oder während der nichtlinearen Anpassung oder nach dem Erhalten von Parametern zu erhalten?
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe.
Nur ein Follow-up zu meinem vorherigen Kommentar.
Susan Walsh hat dazu eine Arbeit gemacht ( Verknüpfung ) geht die Plattform detailliert durch.
Hallo! Da Sie die Beziehungen kennen, können Sie dies tun, indem Sie ein benutzerdefiniertes Modell in der nichtlinearen Plattform erstellen. Das Einrichten einer benutzerdefinierten Gleichung wird in Kapitel 7 des Buchs "Specialized Models" unter Hilfe> Bücher> Specialized Models beschrieben.
Beste,
M
