<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je peux adapter les données à une fonction non linéaire, à savoir la courbe de croissance mécanistique de la bibliothèque JMP. Voir l'exemple de l'ajustement dans la figure suivante. L’équation d’ajustement est BA = a (1 - be -c * PA ).
BA représente un paramètre dans le domaine de formage de tôle. J'ai aussi maintenant que cet ajustement dépend des trois paramètres: P 1 - dimension de l'outillage, P 2 - dimension de l'outillage et P 3 - épaisseur de la plaque. Est-il possible de coupler les paramètres de la courbe d’ajustement (a, b et c) et (P 1 , P 2 , et P 3 )? Je veux avoir une équation sous la forme de BA = a (P 1 , P 2 , P 3 ) (1 - b (P 1 , P 2 , P 3 ) exp -c (P 1 , P 2 , P 3 )*PENNSYLVANIE ).
Ce que j’ai fait jusqu’à présent, c’est que j’ai obtenu les a, b et c pour chaque combinaison possible de 1 , P 2 , et P 3 . P 1 , P 2 , et P 3 Les paramètres ne sont pas nominaux, mais j’ai effectué une analyse factorielle complète pour toutes les dimensions et épaisseurs d’outils disponibles.
Je ne vois pas où je devrais aller plus loin. Existe-t-il un moyen d’obtenir ce genre d’équation ou lors de l’ajustement non linéaire ou après l’obtention des paramètres?
Merci d'avance pour votre aide.
Juste un suivi de mon commentaire précédent.
Susan Walsh a rédigé un article à ce sujet ( lien ) qui traverse la plateforme en détail.
Salut! Puisque vous connaissez les relations, vous pouvez le faire en créant un modèle personnalisé dans la plate-forme non linéaire. La configuration d’une équation personnalisée est traitée au chapitre 7 du livre "Modèles spécialisés" sous Aide> Livres> Modèles spécialisés.
Meilleur,
M
