擬合非線性回歸的參數<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我可以使用非線性函數擬合數據，即JMP庫中的機械增長曲線。請參閱下圖中的擬合示例。擬合方程是BA = a（1 - be -c * PA ）。
BA表示金屬板形成區域內的參數。我現在也認為這適合取決於三個參數：P 1 - 工具尺寸，P 2 - 工具尺寸和P. 3 - 板厚。是否可以耦合擬合曲線（a，b和c）和（P 1 ，P 2 和P 3 ）？我希望方程式為BA = a（P 1 ，P 2 ，P 3 ）（1 - b（P 1 ，P 2 ，P 3 ）exp -c（P 1 ，P 2 ，P 3 ）* PA ）。
到目前為止我所做的是，我為每個可能的P組合獲得了a，b和c 1 ，P 2 和P 3 。P 1 ，P 2 和P 3 不是標稱參數，但是我已經對所有可用的加工尺寸和厚度進行了全因子分析。
我不知道我應該走得更遠。有沒有辦法獲得這種方程或在非線性擬合期間或獲得參數後？
在此先感謝您的幫助。
Re：擬合非線性回歸的參數只是跟進我以前的評論。
蘇珊沃爾什就此做了一篇論文（ 鏈接 ）深入細節地通過平台。
Re：擬合非線性回歸的參數嗨！既然您知道關係，那麼可以通過在非線性平台中執行自定義模型來實現這一點。 設置自定義方程式在“幫助”>“書籍”>“專業模型”下的“專業模型”一書的第7章中介紹。
最好，
中號
