JAS에서 LASSO와 Group LASSO를 사용하고 싶습니다.저는 우리가 올가미를 적용하여 "블랙 박스"예측 자 세트에서 로지스틱 회귀 모델을 구축하는 프로젝트에 참여하고 있습니다. JMP 구현을 시도하기 전에 JMP Pro를 구입해야합니다. 나는 현재 R에서 모든 분석을하고있다. JMP Pro에도 그룹 올가미가 포함되어 있습니까? 나는 group lasso 전에 자연스럽게 내 예측자를 그룹화 할 수있는 JMP Cluster Variables (CLUSVAR)를 사용하여 발견했습니다. 그룹 올가미를 사용한 사람들에게는 합리적인 접근법입니까? 문헌에서 모든 그룹 올가미 기술은 예측 자의 상관 구조에 대한 선험적 지식을 가지고 있으며 종종 클러스터를 기본 공변량으로 정의하고 비선형 변환 집합 (x, x ^ 2, x ^ 3)을 정의합니다. 필자의 경우 모든 클러스터는 본질적으로 잠복하지만 상관 관계 구조는 클러스터 변수로 나타납니다.
