Sono coinvolto in un progetto in cui stiamo applicando il lazo per costruire un modello di regressione logistica da un set di predittori "black box". Devo ottenere JMP Pro prima di provare l'implementazione di JMP. Al momento sto facendo tutte le analisi in R. JMP Pro include anche il lasso di gruppo? Ho trovato attraverso l'utilizzo di variabili del cluster JMP (CLUSVAR) che posso raggruppare i miei predittori in modo naturale prima del lasso di gruppo. Per coloro che potrebbero aver usato il lazo di gruppo, è un approccio ragionevole? Nella letteratura apparentemente tutte le descrizioni del lasso di gruppo assumono una conoscenza a priori della struttura di correlazione dei predittori, definendo spesso un cluster come covariata di base e un insieme di trasformazioni non lineari su di esso (x, x ^ 2, x ^ 3). Nel mio caso tutti i cluster sono essenzialmente latenti, tuttavia la struttura di correlazione è rivelata con Cluster Variables.
