Ich bin an einem Projekt beteiligt, bei dem wir Lasso anwenden, um ein logistisches Regressionsmodell aus einem "Black Box" -Satz von Prädiktoren zu erstellen. Ich brauche JMP Pro, um die Implementierung von JMP auszuprobieren. Ich mache derzeit alle Analysen in R. Umfasst JMP Pro auch Gruppen-Lasso? Durch die Verwendung von JMP-Clustervariablen (CLUSVAR) habe ich herausgefunden, dass ich meine Prädiktoren natürlich vor dem Gruppen-Lasso gruppieren kann. Ist das für alle, die Gruppen-Lasso verwendet haben, ein vernünftiger Ansatz? In der Literatur setzen scheinbar alle Gruppen-Lasso-Beschreibungen a priori Wissen über die Korrelationsstruktur der Prädiktoren voraus, wobei sie häufig einen Cluster als Basiskovariate und eine Reihe nichtlinearer Transformationen definieren (x, x ^ 2, x ^ 3). In meinem Fall sind alle Cluster im Wesentlichen latent, die Korrelationsstruktur wird jedoch mit Cluster-Variablen sichtbar.
