<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여러분 안녕하세요
JMP에서 SAS 스크립트를 다시 실행해야하지만 공동 변수로 열을 추가하는 방법을 모르겠습니다.
다음은 SAS 스크립트입니다.
데이터 실험;
INPUT trat rep 초기 abc 응답;
카드;
PROC GLM DATA = 실험적;
NPK 등급;
모델 응답 = a | b | c | 초기 / 해;
LSMEANS a | b | c | / stderr PDIFF ADJUST = TUKEY;
OUTPUT OUT = COVAR R = RES P = PREDICTED;
PROC UNIVARIATE 데이터 = COVAR 정상;
VAR RES;
QQPLOT RES / normal (mu = est σ = est);
PROC GPLOT EXPERIMENT = COVAR;
플롯 RES * PRED = PRED / VREF = 0;
운영;
떠나다;
그리고 이것은 JMP에서 사용하고있는 스크립트이지만 결과는 다르게 보입니다.
모델에 맞춤 (
Y (: 응답),
효과 (: a, : b, : a * : b, : c, : a * : c, : b * : c, : a * : b * : c)
개성 ( "일반화 된 선형 모델"),
GLM 배포 ( "보통"),
링크 기능 ( "ID"),
과 분산 테스트 및 간격 (0),
이름 ( "Firth Bias-adjusted Estimates") (0),
운영
)
어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다.
고맙습니다,
JoseL
결과의 다른 부분은 무엇입니까? 계수 추정치? 사용 된 세부 사항과 데이터를 제공 할 수 있다면, 살펴 보겠습니다.
