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SAS Proc GLM in JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo alle

Ich muss ein SAS-Skript in JMP erneut ausführen, weiß jedoch nicht, wie eine Spalte als Co-Variable hinzugefügt wird. 

Dies ist das SAS-Skript:

DATA EXPERIMENT;

INPUT trat rep Erste abc Antwort;

Karten;

PROC GLM DATA = EXPERIMENT;

    Klasse NPK;

    Modell Antwort = a | b | c | Initial / Lösung;

    LSMEANS a | b | c | / stderr PDIFF ADJUST = TUKEY;

    OUTPUT OUT = COVAR R = RES P = PREDICTED;

PROC UNIVARIATE Daten = COVAR normal;

    VAR RES;

QQPLOT RES / normal (mu = est sigma = est);

PROC GPLOT EXPERIMENT = COVAR;

Zeichnen Sie RES * PRED = PRED / VREF = 0;   

    LAUF;

    VERLASSEN;

Und das ist das Skript, das ich in JMP verwende, aber die Ergebnisse sehen anders aus.

Fit Modell (

    Y (: Antwort),

    Effekte (: a,: b,: a *: b,: c,: a *: c,: b *: c,: a *: b *: c),

    Persönlichkeit ("generalisiertes lineares Modell"),

    GLM-Verteilung ("Normal"),

    Link-Funktion ("Identität"),

    Überdispersionstests und Intervalle (0),

    Name ("Firth Bias-adjustierte Schätzungen") (0),

    Lauf

)

Jede Hilfe wird geschätzt.

Vielen Dank,

JoseL

Re: SAS Proc GLM in JMP

Welcher Teil der Ergebnisse unterscheidet sich? Koeffizientenschätzungen? Wenn Sie Angaben zu den verwendeten Daten machen können, werde ich sie mir ansehen.