게이지 R&R의 오분류<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />에서 오분류 차트 가변성 게이지 테스트,
다음은 같은 것입니까?
P(양호한 부품이 잘못 거부됨) 및 P(부품이 양호하여 거부됨)
P(잘못된 부분이 잘못 받아들여짐) 및 P(잘못된 부분이 받아들여짐)
P(part is good)는 통계적으로 무엇을 의미합니까?
또한 "반복성"과 '재현성'의 차이점은 무엇입니까?
감사해요!
Re: 게이지 R&R의 오분류'반복성' 및 '재현성'이라는 용어는 원래 Gage R&R 연구의 공식적인 정의에서 비롯되었습니다. 반복성은 동일한 작업자가 동일한 게이지로 동일한 부품을 여러 번 측정할 때의 변동을 고려합니다. "측정이 얼마나 반복 가능합니까?"라는 질문에 답합니다. 재현성은 다른 작업자가 다른 게이지로 동일한 부품을 측정할 때의 변동을 고려합니다. "측정이 얼마나 재현 가능합니까?"라는 질문에 답합니다.
허용 가능한 반복성이 있지만 허용되지 않는 재현성이 있을 수 있습니다. 두 번째 게이지가 제대로 작동하지 않거나 보정이 필요할 수 있습니다. 두 번째 작업자가 측정 절차를 따르지 않거나 교육이 부족할 수 있습니다.
이러한 다양한 종류의 측정 변동을 구분하는 것이 도움이 됩니다.
Re: 게이지 R&R의 오분류안녕,
이러한 확률에는 차이가 있습니다.P(좋은 부분은 잘못 거부됨) 및 P(나쁜 부분은 잘못 수락됨)는 조건부 확률입니다.부품에 대한 사전 지식이 있는 경우 조건부 확률을 사용할 수 있습니다.예를 들어 좋은 부품이라고 알고 있는 부품이 있는 경우 좋은 부품이 잘못 거부될 확률은 조건부 확률 P(양호한 부품이 잘못 거부됨)로 지정됩니다.마찬가지로 불량품으로 알고 있는 부품이 있는 경우 불량품이 잘못 승인될 확률은 조건부 확률 P(불량 부품이 잘못 승인됨)로 제공됩니다.이제 P(부품이 양호하고 거부됨) 및 P(부품이 불량하고 승인됨)가 공동 확률입니다.부품에 대한 지식이 없는 경우 결합 확률을 사용할 수 있습니다.사전 지식이 없는 부품이 있는 경우 부품이 양호하고 어쨌든 거부될 확률은 P(부품이 양호하고 거부됨)와 부품이 불량하여 수락될 확률로 지정됩니다. 어쨌든 P(부품이 불량이고 허용됨)입니다.마지막으로 P(part is good)는 한계확률이다.부품에 대한 사전 지식이 없지만 부품이 양호할 확률을 알고 싶을 때 이 확률을 사용할 수 있습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
