ゲージ R&R の誤分類<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />の中に誤分類チャート変動ゲージ試験の
以下は同じものですか？
P(良品が誤って不合格)とP(良品で不合格)
P(悪い部分を誤認)とP(悪い部分を誤認)
P(部分が良い)は統計的に何を表していますか?
また、「再現性」と「再現性」の違いは何ですか？
ありがとう！
Re: Gauge R&R の誤分類「再現性」と「再現性」という用語は、もともとゲージ R&R 分析の正式な定義に由来しています。 再現性は、同じオペレーターが同じゲージで同じ部品を複数回測定した場合の変動を考慮します。 「測定の再現性はどの程度ですか?」という質問に答えます。 再現性とは、同じ部品を別の測定者が別のゲージで測定した場合の変動を考慮したものです。 「測定の再現性はどの程度ですか?」という質問に答えます。
許容できる再現性があっても、再現性が許容できない場合があります。 おそらく、2 番目のゲージが正しく機能していないか、キャリブレーションが必要です。 おそらく、2 番目のオペレーターが測定手順に従っていないか、トレーニングを受けていない可能性があります。
測定におけるこれらのさまざまな種類の変動を分離することは役に立ちます。
Re: Gauge R&R の誤分類やあ、
これらの確率には違いがあります。P(良い部分が誤って拒否される) と P(悪い部分が誤って受け入れられる) は、条件付き確率です。部品に関する予備知識がある場合は、条件付き確率を使用できます。たとえば、良いとわかっている部品がある場合、その良い部品が不当に拒否される確率は、条件付き確率 P (良い部品が誤って拒否される) によって与えられます。同様に、不良であることがわかっている部品がある場合、不良部品が誤って受け入れられる確率は、条件付き確率 P (不良部品が誤って受け入れられる) によって与えられます。ここで、P(一部が良好で不合格) と P(一部が不良で合格) は同時確率です。パーツに関する知識がない場合は、同時確率を使用することをお勧めします。予備知識のない部品がある場合、部品が良好でいずれにせよ不合格になる確率は、P(部品は良好で不合格) と部品が不良で受け入れられる確率によって与えられます。とにかくP（一部不良でも可）です。最後に、P(部分が良い) は限界確率です。この確率は、部品に関する予備知識がないが、部品が良好である確率を知りたい場合に使用できます。
これが役立つことを願っています。
