Errata classificazione in Gauge R&R<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Nel grafico di classificazione errata del test del calibro di variabilità,
quanto segue è la stessa cosa?
P(la parte buona viene erroneamente rifiutata) e P(la parte buona viene rifiutata)
P(la parte sbagliata è falsamente accettata) e P(la parte è cattiva ed è accettata)
cosa significa statisticamente P(part is good)?
Inoltre, qual è la differenza tra "ripetibilità" e "riproducibilità"?
Grazie!
Re: Classificazione errata in Gauge R&RI termini "ripetibilità" e "riproducibilità" provenivano originariamente dalla definizione formale dello studio Gage R&R. La ripetibilità considera la variazione nella misurazione della stessa parte con lo stesso calibro da parte dello stesso operatore più volte. Risponde alla domanda: "Quanto è ripetibile la misurazione?" La riproducibilità considera la variazione nella misurazione della stessa parte con un calibro diverso da parte di un operatore diverso. Risponde alla domanda: "Quanto è riproducibile la misurazione?"
Potresti avere una ripetibilità accettabile ma una riproducibilità inaccettabile. Forse il secondo misuratore non funziona correttamente o richiede una calibrazione. Forse il secondo operatore non sta seguendo la procedura di misurazione o manca di formazione.
È utile separare questi diversi tipi di variazione nelle misurazioni.
Re: Classificazione errata in Gauge R&RCIAO,
C'è una differenza tra queste probabilità.P(la parte buona è erroneamente rifiutata) e P(la parte cattiva è erroneamente accettata) sono probabilità condizionate.Potresti voler utilizzare una probabilità condizionale se hai una conoscenza preliminare di una parte.Ad esempio, se hai una parte che sai essere buona, allora la probabilità che la tua parte buona venga erroneamente rifiutata è data dalla probabilità condizionata, P(la parte buona viene erroneamente rifiutata).Allo stesso modo, se hai una parte che sai essere cattiva, allora la probabilità che la tua parte cattiva sia falsamente accettata è data dalla probabilità condizionale, P(la parte cattiva è falsamente accettata).Ora, P(parte è buona ed è rifiutata) e P(parte è cattiva ed è accettata) sono probabilità congiunte.Potresti voler usare una probabilità congiunta se non hai conoscenza di una parte.Se hai una parte di cui non hai alcuna conoscenza preliminare, allora la probabilità che la parte sia buona e venga comunque rifiutata è data da P (la parte è buona e viene rifiutata) e la probabilità che la parte sia cattiva e venga accettata comunque è P(la parte è cattiva ed è accettata).Infine, P(la parte è buona) è una probabilità marginale.Potresti voler utilizzare questa probabilità quando non hai una conoscenza preliminare di una parte, ma vuoi conoscere la probabilità che la parte sia buona.
Spero che aiuti.
