Fehlklassifizierung in Gauge R&R<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Im Diagramm der Fehlklassifizierung des Variabilitätslehrentests,
ist das folgende dasselbe?
P(gutes Teil wird fälschlicherweise zurückgewiesen) und P(Teil ist gut und wird zurückgewiesen)
P(schlechter Teil wird fälschlicherweise akzeptiert) und P(Teil ist schlecht und wird akzeptiert)
wofür steht P(Teil ist gut) statistisch?
Und was ist der Unterschied zwischen "Wiederholbarkeit" und "Reproduzierbarkeit"?
Danke!
Betreff: Fehlklassifizierung in Gauge R&RDie Begriffe „Wiederholbarkeit“ und „Reproduzierbarkeit“ stammen ursprünglich aus der formalen Definition der Gage R&R-Studie. Die Wiederholbarkeit berücksichtigt die Schwankungen beim mehrmaligen Messen desselben Teils mit demselben Messgerät durch denselben Bediener. Es beantwortet die Frage "Wie wiederholbar ist die Messung?" Die Reproduzierbarkeit berücksichtigt die Variation beim Messen desselben Teils mit einem anderen Messgerät durch einen anderen Bediener. Es beantwortet die Frage "Wie reproduzierbar ist die Messung?"
Möglicherweise haben Sie eine akzeptable Wiederholbarkeit, aber eine inakzeptable Reproduzierbarkeit. Möglicherweise funktioniert das zweite Messgerät nicht richtig oder muss kalibriert werden. Möglicherweise befolgt der zweite Bediener das Messverfahren nicht oder ist nicht geschult.
Es ist hilfreich, diese verschiedenen Arten von Schwankungen in den Messungen zu trennen.
Betreff: Fehlklassifizierung in Gauge R&RHallo,
Es gibt einen Unterschied zwischen diesen Wahrscheinlichkeiten.P(guter Teil wird fälschlicherweise abgelehnt) und P(schlechter Teil wird fälschlicherweise akzeptiert) sind bedingte Wahrscheinlichkeiten.Möglicherweise möchten Sie eine bedingte Wahrscheinlichkeit verwenden, wenn Sie Vorkenntnisse über einen Teil haben.Wenn Sie beispielsweise ein Teil haben, von dem Sie wissen, dass es gut ist, dann wird die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr gutes Teil fälschlicherweise zurückgewiesen wird, durch die bedingte Wahrscheinlichkeit P (gutes Teil wird fälschlicherweise zurückgewiesen) angegeben.Wenn Sie einen Teil haben, von dem Sie wissen, dass er schlecht ist, dann wird die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr schlechter Teil fälschlicherweise akzeptiert wird, durch die bedingte Wahrscheinlichkeit P (schlechter Teil wird fälschlicherweise akzeptiert) angegeben.Nun sind P(Teil ist gut und wird abgelehnt) und P(Teil ist schlecht und wird akzeptiert) gemeinsame Wahrscheinlichkeiten.Möglicherweise möchten Sie eine gemeinsame Wahrscheinlichkeit verwenden, wenn Sie keine Kenntnis über einen Teil haben.Wenn Sie ein Teil haben, über das Sie keine Vorkenntnisse haben, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Teil gut ist und trotzdem abgelehnt wird, gegeben durch P(Teil ist gut und wird abgelehnt) und die Wahrscheinlichkeit, dass das Teil schlecht ist und akzeptiert wird trotzdem ist P(Teil ist schlecht und wird akzeptiert).Schließlich ist P(Teil ist gut) eine marginale Wahrscheinlichkeit.Sie können diese Wahrscheinlichkeit verwenden, wenn Sie keine Vorkenntnisse über ein Teil haben, aber die Wahrscheinlichkeit dafür wissen möchten, dass das Teil gut ist.
Ich hoffe das hilft.
