제로 팽창 베타 일반화 된 회귀 변수화나는 많은 0이있는 0과 1 사이의 가변적 인 반응 변수 (잎에 대한 초식 동물의 피해)를 가지고있다. 이 응답 변수에 여러 가지 특성 (연속 변수)의 모델을 맞추는 데 관심이 있습니다. 이러한 관찰은 여러 가지 유전형에 있으며 각각은 몇 가지 복제본을 가지고 있습니다.
이 모델을 적절하게 사용하기 위해 데이터 세트를 변환하는 방법을 전적으로 확신하지는 않습니다. ZI 베타 회귀 모델을 만드는 과정의 일부는 "샘플 크기 열을 삽입하고 성공 열 수와 시행 횟수를이 순서대로 Y로 두 개의 연속 열을 지정해야합니다."입니다. 나는 샘플 크기 변수가 어떻게 생겼는지 모른다. 어떤 도움이라도 대단히 감사합니다!
