<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wie interpretieren Sie diese Leistungswerte?Wie kann ein Intercept AP haben?
Macht?
Vielen Dank für Ihre Hilfe,
JoeH
Hallo JoeH,
Die Schätzung des Modellschnittpunkts ist wie bei jedem Parameter unsicher. Die statistische Aussagekraft bei der Schätzung des Schnittpunkts beantwortet die Frage: „Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit (bei einer Zufallsstichprobe der Größe n aus einer Grundgesamtheit, in der der Schnittpunkt einen bestimmten Wert ungleich 0 hat?“) ), dass der Hypothesentest am Achsenabschnitt zeigen würde, dass sich die beobachtete Stichprobenstatistik statistisch signifikant von 0 unterscheidet.“
Die angepassten Leistungsberechnungen, auf die Sie sich beziehen, sind Schätzungen von Retrospektive Macht für eine bestimmte Amtszeit; das heißt, es wurde eine neue Probe mit einem gegeben identisch Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Begriff statistisch signifikant wäre? Rückwirkende Macht sollte sorgfältig interpretiert werden und nicht mit zukünftiger Macht verwechselt werden. Bedenken Sie Folgendes: einen Parameter mit einem p-Wert von genau p=0,05 würde haben Retrospektive Potenz = 0,50 (unter der Annahme eines zweiseitigen Tests und Alpha = 0,05). Das kam mir seltsam vor Ich bin das zunächst nicht, aber wenn Sie die Stichprobenverteilung der Statistik unter der Voraussetzung zeichnen, dass die Alternativhypothese wahr ist und deren Wert dem beobachteten Stichprobenwert entspricht, liegt die Mitte dieser Stichprobenverteilung unter der Alternative genau am Kriterium für die Ablehnung der Nullhypothese ( was per Definition wahr ist – ein p-Wert == Alpha bedeutet, dass der betrachtete Parameter genau so weit von 0 entfernt ist wie das Ablehnungskriterium selbst). Die Hälfte der Stichprobenverteilung unter der Alternativhypothese liegt also unter dem Ablehnungskriterium und die andere Hälfte liegt über dem Ablehnungskriterium, sodass eine Zufallsstichprobe dieses Parameters aus der Stichprobenverteilung unter der Alternativhypothese eine Wahrscheinlichkeit von 0,50 hat, das Kriterium für die Ablehnung zu überschreiten Kriterium.
Die dortige Berechnung der angepassten Leistung (obwohl es sich immer noch um eine retrospektive Leistungsberechnung handelt) berücksichtigt einige zusätzliche Dinge. Hier ist der Text aus der JMP-Hilfe, der die Berechnung erklärt:
„AdjPower0.05 ist die angepasste Leistung Wert. Diese Zahl ist eine Schätzung der Wahrscheinlichkeit, dass dieser Test signifikant sein wird. Beispielwerte aus der aktuellen Studie werden durch die Parameterwerte ersetzt, die typischerweise in einer Leistungsberechnung verwendet werden. Der angepasst Die Leistungsberechnung korrigiert die Verzerrung, die sich aus der direkten Substitution von Stichprobenschätzungen in der Formel für den Nichtzentralitätsparameter ergibt (Wright und O'Brien, 1988).
und der Warnhinweis aus der Hilfe:
" Vorsicht: Die von LSV0.05, LSN und AdjPower0.05 bereitgestellten Ergebnisse sollten nicht in der prospektiven Leistungsanalyse verwendet werden. Sie spiegeln nicht die Unsicherheit wider, die einer zukünftigen Studie innewohnt.“
Ich hoffe das hilft!
julianisch
