<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Come interpretate questi valori di potenza? Come può un intercetto avere un ap
otenza?
Grazie per l'aiuto,
Joeh
Ciao JoeH,
L'intercettazione del modello, come ogni parametro, ha un'incertezza nella sua stima - il potere statistico nella stima dell'intercetta risponde alla domanda "qual è la probabilità (dato un campione casuale di dimensione n da una popolazione in cui l'intercetta è un valore particolare diverso da 0 ) che il test di ipotesi sull'intercettazione mostrerebbe che la statistica campionaria osservata è statisticamente diversa da 0. "
I calcoli di potenza corretti a cui ti riferisci sono le stime di retrospettiva potere per un dato termine; cioè, dato un nuovo campione con un identico profilo di variabilità tratto da una popolazione con parametri pari alle statistiche osservate, qual è la probabilità che un particolare termine sia statisticamente significativo. Il potere retrospettivo dovrebbe essere interpretato attentamente e non confuso per il potenziale potere. Considera questo: un parametro con un valore p esattamente p = 0,05 voluto avere retrospettiva potenza = 0,50 (supponendo un test a due code e alfa = 0,05). Sembrava strano inizialmente, ma se si disegna la distribuzione campionaria della statistica data l'ipotesi alternativa vera con un valore uguale al valore campione osservato, il centro di questa distribuzione campionaria sotto l'alternativa è esattamente al criterio per rifiutare l'ipotesi nulla ( che è vero nella definizione - un valore p == alfa significa che il parametro in considerazione è esattamente il più lontano da 0 come criterio per il rifiuto stesso). Quindi, metà della distribuzione campionaria sotto l'ipotesi alternativa è inferiore al criterio di rigetto, e metà è superiore al criterio di rigetto, quindi un campione casuale di quel parametro dalla distribuzione campionaria sotto l'ipotesi alternativa ha una probabilità di 0,50 di superare il criterio.
Il calcolo del potere regolato lì (pur rimanendo un calcolo di potenza retrospettivo) tiene conto di alcune cose aggiuntive. Ecco il testo dell'aiuto di JMP che spiega il calcolo:
"AdjPower0.05 è il potenza regolata valore. Questo numero è una stima della probabilità che questo test sia significativo. I valori campione dello studio corrente vengono sostituiti con i valori dei parametri tipicamente utilizzati in un calcolo di potenza. Il aggiustato il calcolo della potenza regola il bias derivante dalla sostituzione diretta delle stime di esempio nella formula per il parametro di non centralità (Wright and O'Brien, 1988). "
e la nota cautelativa dell'aiuto:
" Attenzione: I risultati forniti da LSV0.05, LSN e AdjPower0.05 non devono essere utilizzati nell'analisi della potenza potenziale. Non riflettono l'incertezza inerente a uno studio futuro. "
Spero che questo possa essere d'aiuto!
giuliano
