<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />이러한 전력 값을 어떻게 해석합니까?어떻게 인터셉트가 ap를 가질 수 있나요?
빚?
당신의 도움을 주셔서 감사합니다,
조H
안녕하세요, JoeH님,
모든 매개변수와 마찬가지로 모델 절편은 추정에 불확실성이 있습니다. 절편을 추정하는 통계적 검정력은 "확률은 무엇입니까(절편이 0과 다른 특정 값인 모집단에서 크기 n의 무작위 표본이 주어졌을 때)"라는 질문에 답합니다. ) 절편에 대한 가설 검정은 관찰된 표본 통계량이 0과 통계적으로 유의하게 다르다는 것을 보여줄 것입니다."
귀하가 언급하고 있는 조정된 검정력 계산은 다음의 추정치입니다. 회고적인 주어진 기간 동안의 권력; 즉, 새로운 샘플이 주어지면 동일한 관측된 통계량과 동일한 모수를 가진 모집단에서 추출한 변동성 프로필, 특정 용어가 통계적으로 유의할 확률은 얼마입니까? 소급적 권력은 주의 깊게 해석되어야 하며, 장래적 권력과 혼동되어서는 안 됩니다. 이것을 고려하십시오: p-값이 정확히 p=0.05인 매개변수 ~일 것이다 가지다 회고적인 검정력 = 0.50(양측 검정 및 알파=0.05로 가정). 그게 이상해 보였어 처음에는 알겠는데, 관찰된 표본값과 동일한 값으로 대립가설이 참인 경우 통계량의 표본분포를 그리면, 대립가설 아래의 이 표본분포의 중심이 정확히 귀무가설을 기각하는 기준에 있습니다( 이는 정의상 참입니다. p-값 == 알파는 고려 중인 매개변수가 거부 기준 자체만큼 정확히 0에서 멀리 떨어져 있음을 의미합니다. 따라서 대립 가설에 따른 표본 분포의 절반은 기각 기준보다 작고 절반은 기각 기준보다 높습니다. 따라서 대립 가설에 따른 표본 추출 분포에서 해당 매개변수의 무작위 표본은 0.50의 확률을 초과합니다. 표준.
조정된 전력 계산(여전히 소급 전력 계산임에도 불구하고)에는 몇 가지 추가 사항이 고려됩니다. 다음은 계산을 설명하는 JMP 도움말의 텍스트입니다.
"AdjPower0.05는 조정된 전력 값. 이 숫자는 이 테스트가 유의할 확률에 대한 추정치입니다. 현재 연구의 샘플 값은 일반적으로 검정력 계산에 사용되는 매개변수 값으로 대체됩니다. 그만큼 조정됨 검정력 계산은 샘플 추정치를 비중심 매개변수에 대한 공식으로 직접 대체한 결과로 발생하는 편향을 조정합니다(Wright and O'Brien, 1988).
도움말의 주의 사항:
" 주의: LSV0.05, LSN 및 AdjPower0.05에서 제공되는 결과는 전향적 전력 분석에 사용되어서는 안 됩니다. 이는 향후 연구에 내재된 불확실성을 반영하지 않습니다."
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
