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Ist es möglich, Verteilungen und Konfidenzintervalle in Matrizen zu berechnen

Alles,
Ich suche nach Vertrauensintervallen einiger Daten. Mir ist bewusst, dass dies durch folgende Maßnahmen erreicht werden kann: 

 

// Gets me what I want 
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
Obj = dt << Distribution( Column( :Age, :Weight ) );
Obj << Confidence Interval(0.95);

// How to achieve using matrix
Mat = dt << Get As Matrix; 
Obj = Distribution(Mat[0,1]) << Confidence Interval(0.95);

     Das obige wird besonders schwierig, wenn ich dies weiter in Gruppen durchführen wollte. Nehmen wir an, wenn ich nach Alter gruppieren müsste? Jede Anleitung wird geschätzt 

Re: Ist es möglich, Verteilungen und Konfidenzintervalle in Matrizen zu berechnen

Ich würde keine Matrixmanipulation machen, ich würde so etwas tun,

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
Obj = dt << Distribution( Column( :height, :weight ), by(:sex), "Invisible" );
Obj << Confidence Interval(0.95);
Report(Obj[1])["Confidence Intervals"][TableBox(1)] << make combined data table;
Obj << close window;

Sie können Matrixfunktionen ausführen, es ist jedoch erforderlich, alle eindeutigen Gruppierungen (Alter oder Geschlecht) zu finden und dann die Matrizen zu indizieren.  Es gibt eine Matrix-CDF-Funktion, die möglicherweise von Interesse ist.  Das folgende Skript ist ein FYI und wird nicht empfohlen, aber hier sind die Formeln. Die resultierende Matrix hat keine by-Gruppen oder welche Variable. Ich empfehle die Methode oben.

 

Mat = dt << Get As Matrix; 
//Obj = Distribution(Mat[0,1]) << Confidence Interval(0.95);



/* CDF function */
/* only one column at a time get weight*/
{Quant, CumProb} = CDF( Mat[0,3] ); 

mxb = V Mean(Mat);
msd = V Std(Mat);
mdf = V Sum( !IsMissing(Mat) ) -1;

xb_lci = mxb - msd:/sqrt(mdf+1) :* tquantile(0.975,mdf);
xb_uci = mxb + msd:/sqrt(mdf+1) :* tquantile(0.975,mdf);

sd_lci =  msd :* sqrt( mdf :/ ChiSquareQuantile(0.975,mdf)); 
sd_uci =  msd :* sqrt( mdf :/ ChiSquareQuantile(0.025, mdf));

show(Quant, CumProb, mxb[3], msd[3], xb_lci[3], xb_uci[3], sd_lci[3], sd_uci[3]);