포인트의 로지스틱 플롯 해석물류 플롯의 요점을 이해하려고 노력하고 있습니다. Y를 명목형으로, X를 연속적으로 사용하여 Fit Y by X를 사용하면 로지스틱 곡선이 생성됩니다.곡선은 완벽하게 이해할 수 있지만 점은 나에게 이해가 되지 않습니다.JMP 도움말에서는 다음과 같이 설명합니다. "로지스틱 확률도는 로지스틱 모델이 적합한 것에 대한 완전한 그림을 제공합니다. 각마다 엑스 값, 확률 척도 와이 방향은 각 응답 범주에 대한 확률로 분할(분할)됩니다. 확률은 곡선 사이의 수직 거리로 측정되며 모든 곡선에 대한 총계는 다음과 같습니다. 와이 범주 확률의 합은 1입니다."Y에 대한 레벨이 2개뿐이므로 X축에서 곡선까지의 수직 거리와 곡선 위의 거리에 대한 설명이 제공됩니다. 이는 두 클래스에 대한 확률입니다.그러나 요점과 관련하여 내가 찾을 수 있는 유일한 설명은 다음과 같습니다. "데이터에 대한 마커는 해당 위치에 그려져 있습니다. 엑스 - 조정, 와 와이 해당 행의 응답 범주에 해당하는 범위 내에서 위치가 무작위로 지터링되었습니다."누군가 그게 무슨 뜻인지 말해 줄 수 있나요?도대체 왜 포인트가 무작위로 흔들리기를 원합니까?
Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석저도 이것을 해석하는 데 같은 어려움을 겪고 있었지만 색칠이 정말 도움이 되었습니다. 감사합니다 Mark!Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석상태별로 색상을 지정하여 Logistic의 모자이크 플롯 해석에 도움이 되는지 확인하세요.
Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석나는 본질적으로 Dale과 같은 질문을 가지고 있습니다.나는 다음과 같은 플롯을 만들고 싶습니다.
a) 추정된 물류 곡선을 보여줍니다.
b) 범주형 반응 변수의 값에 관한 정보를 전달하는 방식으로 데이터를 표시합니다.
나는 주로 이진 응답 데이터에 대해 로지스틱 회귀를 사용합니다.다음은 고전적인 타이타닉 생존 데이터를 사용한 예입니다.응답 변수는 "상태"이며, 생존 또는 사망 값을 갖습니다.그래프 빌더를 사용하면 Dale이 마지막 게시물에서 언급했다고 생각되는 플롯을 만들 수 있지만 로지스틱 회귀 곡선은 없습니다.
여기에는 필수적인 지터가 있지만 어떤 데이터 포인트가 "생존"에 속하고 어느 데이터 포인트가 "사망"에 속하는지 명확하게 제한되는 지터입니다.
로지스틱 회귀 모델을 실행할 때 얻는 플롯은 다음과 같습니다.
이제 각 점의 수직 위치는 완전히 무작위로 나타나므로 정보를 제공하지 않습니다.수직 로컬의 의미와 관련하여 뭔가 빠졌나요?나는 지터의 가치를 이해하지만 지터가 너무 많아서 어떤 데이터 포인트가 어떤 응답 범주에 속하는지 더 이상 식별할 수 없는 것처럼 보입니다.
이러한 유형의 플롯을 결합하여 Graph Builder가 생성한 플롯과 로지스틱 곡선을 겹쳐서 표시할 수 있는 방법(GUI를 통해)이 있습니까?
감사해요,
벤
Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석불행하게도 x축 위치가 중요하고 이미 데이터에서 결정되어 있기 때문에 0과 1 수평선을 따라 지터링하는 것은 작동하지 않습니다. Y 방향으로만 지터를 설정할 수 있습니다.
Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석설명해주셔서 감사합니다. 2레벨의 경우 디스플레이가 전혀 유용하지 않다고 생각합니다. 비교 그룹(각 쌍 또는 Tukey HSD)에 대한 원의 ANOVA 표시와 함께 이를 정리하겠습니다. 대부분의 JMP 디스플레이는 매우 유익하고 유용하지만 이러한 경우에는 해당 규칙에 대한 예외가 있다고 생각합니다. 밀집된 점의 경우 지터링은 괜찮지만 0과 1 수평선을 따라 지터링될 수 있습니다.Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석가로좌표는 소득 가치입니다. 데이터가 구매?이므로 세로 좌표가 로지스틱 곡선 아래에 있습니다. = 1.
세로좌표 값을 확률로 해석하면 안 됩니다. 수직 위치에는 그러한 의미가 없습니다.마커는 0과 조건부 확률 구매 여부 사이에 배치됩니다. = 지터가 있는 1. 한계 확률은 틱 표시와 구매 여부에 대한 조건부 확률의 차이입니다. = 모든 데이터에 대해 1이 로지스틱 곡선입니다.
원하는 대로 로지스틱 회귀 플롯 마커에 대한 일부 플롯: 숫자 범주 수준을 사용하거나 색인을 할당하고 세로 좌표에 결과를 사용합니다. 이렇게 하면 두 가지 문제가 발생합니다. 첫 번째 문제는 마커가 촘촘하게 분포되어 있다는 것입니다. 해결책은 지터입니다. (힌트, 힌트) 두 번째 문제는 이 솔루션이 너무 간단하다는 것입니다. 두 개 이상의 수준이 있는 경우에는 일반화되지 않습니다. (나이와 키를 비교한 이전 예의 경우 데이터를 이런 방식으로 플로팅한다고 상상해 보세요.)
Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석나는 따르지 않습니다.구매자와 비구매자라는 두 그룹만 있는 더 간단한 예를 사용해 보겠습니다.시뮬레이션된 데이터 세트를 만들었고 이것이 제가 얻은 플롯입니다.
구매 확률이 가장 높은 소득이 가장 높은 지점을 강조했습니다.그 지점이 왜 그 위치에 있는지 설명할 수 있나요?랜덤 지터는 수직적으로 구매 또는 미구매 확률 50%에 가깝게 나타나는 것으로 보입니다.내가 원하는 것은 무엇입니까?실제 포인트(구매 또는 비구매, 즉 0 또는 1)가 표시되는 것을 선호한다고 가정합니다.그런 다음 추정된 로지스틱 곡선이 실제 점과 어떻게 일치하는지 시각적으로 평가할 수 있습니다(Y 변수를 연속형으로 만들면 얻을 수 있는 것과 같습니다).위의 그래프가 포인트와 관련하여 무엇을 말하고 있는지 잘 모르겠습니다.그러나 곡선은 분명합니다.
Re: 포인트의 로지스틱 플롯 해석로지스틱 플롯은 모자이크 플롯과 관련이 있습니다. 둘 다 비율이나 확률 대 예측 변수 수준의 시각화입니다. 모자이크 도표는 일반적으로 영역을 사용하여 범주형 예측 변수에 대한 비율(세로)과 표본 크기(가로)를 모두 나타냅니다. 모자이크 도표와 로지스틱 도표는 모두 도표 프레임의 오른쪽에 눈금 표시를 표시하여 누적 주변 확률을 나타냅니다. 로지스틱 곡선은 연속 예측 변수에 따라 달라지는 조건부 확률에 대한 각 로짓에 대한 곡선을 표시합니다.
데이터와 모델(함수 그래프)을 함께 플롯하는 것이 회귀 분석에 도움이 됩니다. 이 플롯은 회귀 가정과 전체 데이터 품질을 평가하고 적합성 부족을 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터는 어떻게 저장될 수 있나요? 특히 세로좌표 값은 어떻게 해야 하나요?JMP는 확률 0, 로지스틱 곡선 및 1의 경계 사이에 마커를 배치합니다. 그런데 마커를 정확히 어디에 표시해야 할까요? 한계 확률? 경계 조건부 확률 사이의 중간 위치에 있습니까? JMP는 마커가 수직으로 퍼지도록 지터를 추가합니다.
이 방법은 적합성과 데이터를 평가하는 데 도움이 됩니다.
도대체 어떻게 데이터를 플롯하시겠습니까?
