點的邏輯圖解釋我試圖理解邏輯圖中的要點。 當我使用“Fit Y by X”（Y 名義值和 X 連續值）時，我得到一條邏輯曲線。曲線是完全可以理解的，但這些點對我來說毫無意義。JMP 幫助說：“邏輯概率圖全面展示了邏輯模型的擬合情況。 在每一個X值，概率尺度y方向被劃分（劃分）為每個響應類別的概率。 概率以曲線之間的垂直距離來衡量，所有概率的總和是類別概率總和為 1。”Y 只有 2 個級別，這提供了對從 X 軸到曲線的垂直距離以及曲線上方的距離的解釋 - 這些是兩個類別的概率。但關於這些點，我能找到的唯一解釋是：“數據標記是在它們的位置繪製的X - 協調，與y位置在與該行的響應類別對應的範圍內隨機抖動。”有人能告訴我這是什麼意思嗎？為什麼我希望這些點隨機抖動？
回复：點的邏輯圖解釋我在解釋這一點時也遇到了同樣的困難，但顏色確實很有幫助，謝謝馬克！回复：點的邏輯圖解釋嘗試按狀態著色，看看這是否有助於解釋 Logistic 中的馬賽克圖。
回复：點的邏輯圖解釋我和戴爾有基本相同的問題。我想做一個情節：
a) 顯示估計的邏輯曲線
b) 以提供有關分類響應變量值的信息的方式顯示數據。
我主要使用邏輯回歸來處理二元響應數據。這是使用經典泰坦尼克號生存數據的示例。響應變量是“狀態”，取生存或死亡的值。使用圖形生成器，我可以繪製我相信 Dale 在他的上一篇文章中提到的圖，但沒有邏輯回歸曲線：
這有抖動，這是至關重要的，但正是抖動以某種方式受到限制，清楚哪些數據點屬於“倖存”，哪些數據點屬於“死亡”。
這是運行邏輯回歸模型時得到的圖：
現在每個點的垂直位置似乎是完全隨機的，因此它不提供任何信息。我是否遺漏了有關垂直局部含義的信息？我理解抖動的價值，但是看起來抖動太大了，以至於人們無法再辨別哪些數據點屬於響應的哪一類別。
有沒有一種方法（通過 GUI）來組合這些類型的圖，以便我們擁有圖形生成器創建的圖，並疊加邏輯曲線？
謝謝，
本
回复：點的邏輯圖解釋不幸的是，沿 0 和 1 水平線抖動不起作用，因為沿 x 軸的位置很重要並且已在數據中確定。 您只能在 Y 方向上抖動。
回复：點的邏輯圖解釋感謝您的解釋。 我想我覺得這個顯示對於 2 層的情況根本沒有用處。 我會將其與比較組（每對或 Tukey HSD）的圓圈的方差分析顯示一起歸檔。 大多數 JMP 顯示信息豐富且有用，但我認為這些顯示是該規則的例外。 對於密集點，抖動是可以的，但它們可能會沿著 0 和 1 水平線抖動。回复：點的邏輯圖解釋橫坐標是收入值。 縱坐標位於邏輯曲線下方，因為數據是購買？ = 1。
您不應將縱坐標值解釋為概率。 垂直位置沒有這樣的意義。標記放置在 0 和購買的條件概率之間？ = 1，有抖動。 邊際概率是標記之間的差異和購買的條件概率？ = 1 表示所有數據都是邏輯曲線。
根據您的喜好，邏輯回歸繪圖標記的一些圖：使用數字分類級別或分配索引並使用結果作為縱坐標。 這種方式會導致兩個問題。 第一個問題是標記在密集分佈中重疊。 解決方案是抖動。 （提示，提示）第二個問題是這個解決方案太簡單了。 它不能推廣到超過兩個級別的情況。 （想像一下在我之前的年齡與身高示例中以這種方式繪製數據。）
回复：點的邏輯圖解釋我不跟隨。讓我們使用更簡單的示例，其中只有兩個組：購買者和非購買者。我創建了一個模擬數據集，這是我得到的圖：
我強調了收入最高的點——購買概率最高的點。你能解釋一下為什麼這個點位於現在的位置嗎？垂直方向上的隨機抖動似乎使其購買或不購買的概率接近 50%。我想要什麼？我想我更願意顯示實際積分（購買或非購買，即 0 或 1）。然後我可以直觀地評估估計的邏輯曲線如何符合這些實際點（就像我使 Y 變量連續時得到的那樣）。我不確定上面的圖表告訴我關於這些點的什麼信息。然而，曲線是清晰的。
回复：點的邏輯圖解釋邏輯圖與馬賽克圖相關。 兩者都是比例或概率與預測變量水平的可視化。 馬賽克圖通常使用面積來描述分類預測變量的比例（垂直）和样本大小（水平）。 馬賽克圖和邏輯圖均在圖框右側顯示一個勾號，以指示累積邊際概率。 Logistic 曲線顯示取決於連續預測變量的條件概率的每個 Logit 的曲線。
將數據和模型（函數圖）繪製在一起有助於回歸。 該圖可用於評估回歸假設和整體數據質量並檢測不擬合情況。 數據如何被封裝？ 特別是，縱坐標值應該是多少？JMP 將標記放置在概率 0、Logistic 曲線和 1 的邊界之間。 但標記到底應該繪製在哪裡呢？ 邊際概率？ 在邊界條件概率之間的中間位置？ JMP 添加抖動，使標記垂直展開。
這種方式有助於評估擬合度和數據。
您究竟會如何繪製數據？
