Regresión logística multivarianteEstoy usando JMP Pro 14.1 para ajustar una regresión logística multivariada. La variable de respuesta Y es nominal, y todas las columnas en la matriz de diseño X son numéricas continuas. Tengo algunas preguntas sobre la selección de funciones y la predicción inversa.
1) Cuando utilizo la regresión logística paso a paso para la selección de características, no puedo encontrar la opción de "regresión paso a paso" en la lista desplegable Personalidad. ¿No se aplica la regresión por pasos al caso en que Y es nominal?
2) Si la regresión logística por pasos no es aplicable con JMP, ¿hay alguna forma de realizar una validación cruzada para la regresión logística?
3) ¿Cómo ilustrar los resultados de la predicción inversa para la regresión logística multivariante? Cada vez que obtuve una ventana de predicción inversa para una variable (la que puse en blanco), ¿cuáles son los valores predeterminados para las otras variables? ¿Significa eso que cuando se fijan otras variables tenemos un 95% de confianza de que cuando la variable de interés está dentro de la ventana prevista podemos tener P(Y=1)=0,9 (u otros valores)?
Re: Regresión logística multivarianteSí, ahora lo veo. Gracias por toda tu ayuda.
Re: Regresión logística multivariada¿Estás seguro de que no está allí?Puede verlo en la captura de pantalla de Mark con una variable de respuesta nominal.Supongo que no está viendo la barra de desplazamiento en la lista desplegable Personalidad.Tienes que desplazarte un poco hacia arriba para verlo.
Re: Regresión logística multivarianteAhora sé cuál es el problema. Cuando pongo el tipo nominal de variable en el campo Y, no puedo ver la opción "regresión generalizada" de la lista de Personalidad. El tipo de Y tiene que ser numérico continuo. En mi caso, el valor de Y es 0 o 1. Creo que debería elegir Binomial como Distribución.
Re: Regresión logística multivarianteSigue este ejemplo.
- Abra la tabla de datos de Big Class desde la carpeta de datos de muestra.
- Seleccione Analizar > Ajustar modelo.
- Complete el cuadro de diálogo de inicio como se muestra a continuación:
- Haga clic en Lazo (método predeterminado) y seleccione el método por pasos, como Eliminación hacia atrás, y haga clic en Ir.
En su caso, probablemente debería usar la distribución de Poisson, ya que tiene datos de conteo.
Re: Regresión logística multivariadaProbé el modelo lineal generalizado con binomial como distribución y logit como función de enlace, pero aún no puedo ver ninguna opción para la regresión escalonada en la lista desplegable del triángulo rojo. ¿Podría mostrar cuál puedo seleccionar de la lista?
Re: Regresión logística multivarianteTambién podría considerar cambiar el accesorio Personalidad ajuste a Regresión generalizada . Puede seleccionar métodos y opciones de estimación después de hacer clic en Ejecutar y se inicia la plataforma. Stepwise está disponible para respuestas nominales. Tiene varias otras opciones para la selección de variables, como LASSO.
Re: Regresión logística multivariadaHola @lzhang83 ,
Stepwise no está disponible con respuestas no continuas. Dado que tiene Pro, hay una función de columna de Validación en el cuadro de diálogo Ajustar modelo.Primero deberá crear una columna de validación (que se muestra aquí: https://www.youtube.com/watch?v=M5_mECc4NAg).Desafortunadamente, no tengo una respuesta lista sobre el tema de la predicción inversa y tengo que irme.Si nadie más responde mientras tanto, intentaré volver a esto.
