Regressione logistica multivariataSto usando JMP Pro 14.1 per adattare una regressione logistica multivariata. La variabile di risposta Y è nominale e tutte le colonne nella matrice di progetto X sono numeriche continue. Ho alcune domande sulla selezione delle funzioni e sulla previsione inversa.
1) Quando utilizzo la regressione logistica graduale per la selezione delle funzioni, non riesco a trovare l'opzione per "regressione graduale" dall'elenco a discesa Personalità. La regressione graduale non viene applicata al caso in cui Y è nominale?
2) Se la regressione logistica graduale non è applicabile con JMP, esiste un modo per eseguire la convalida incrociata per la regressione logistica?
3) Come illustrare i risultati della previsione inversa per la regressione logistica multivariata? Ogni volta che ho una finestra di previsione inversa per una variabile (quella che ho messo un valore vuoto), quali sono i valori predefiniti per le altre variabili? Ciò significa che quando altre variabili sono fisse abbiamo una fiducia del 95% che quando la variabile di interesse è all'interno della finestra prevista possiamo avere P(Y=1)=0,9 (o altri valori)?
Re: Regressione logistica multivariataSì, ora lo vedo. Grazie a tutti per il vostro aiuto.
Re: Regressione logistica multivariataSei sicuro che non ci sia?Puoi vederlo nello screenshot di Mark con una variabile di risposta nominale.Immagino che tu non veda la barra di scorrimento nell'elenco a discesa Personalità.Devi scorrere un po' verso l'alto per vederlo.
Re: Regressione logistica multivariataOra so qual è il problema. Quando inserisco il tipo nominale di variabile nel campo Y, non riesco a vedere l'opzione "regressione generalizzata" dall'elenco Personalità. Il tipo di Y deve essere numerico continuo. Nel mio caso, il valore Y è 0 o 1. Credo che dovrei scegliere Binomiale come distribuzione.
Re: Regressione logistica multivariataSegui questo esempio.
- Aprire la tabella dati Big Class dalla cartella Dati di esempio.
- Seleziona Analizza > Adatta modello.
- Completa la finestra di dialogo di avvio come mostrato di seguito:
- Fare clic su Lazo (metodo predefinito) e selezionare il metodo graduale, ad esempio Eliminazione all'indietro, quindi fare clic su Vai.
Nel tuo caso, dovresti probabilmente usare la distribuzione di Poisson, poiché disponi di dati di conteggio.
Re: Regressione logistica multivariataHo provato il modello lineare generalizzato con binomiale come distribuzione e logit come funzione di collegamento, ma non riesco ancora a vedere alcuna opzione per la regressione graduale dall'elenco a discesa del triangolo rosso. Potresti mostrare quale posso selezionare dall'elenco?
Re: Regressione logistica multivariataPotresti anche considerare di cambiare il raccordo Personalità impostazione a Regressione generalizzata . È possibile selezionare i metodi e le opzioni di stima dopo aver fatto clic su Esegui e la piattaforma viene avviata. Stepwise è disponibile per le risposte nominali. Hai molte altre scelte per la selezione delle variabili, come LASSO.
Re: Regressione logistica multivariataCiao @lzhang83 ,
Stepwise non è disponibile con risposte non continue. Dato che hai Pro, c'è un ruolo della colonna Convalida nella finestra di dialogo Adatta modello.Dovrai prima creare una colonna di convalida (mostrata qui: https://www.youtube.com/watch?v=M5_mECc4NAg).Sfortunatamente, non ho una risposta pronta sulla questione della previsione inversa e devo andarmene.Se nessun altro risponde nel frattempo, cercherò di tornare su questo.
