多元邏輯迴歸我正在使用 JMP Pro 14.1 來擬合多元邏輯回歸。 反應變數 Y 是名目變量，設計矩陣 X 中的所有列都是連續數值。 我有一些關於特徵選擇和逆預測的問題。
1）當我使用逐步邏輯回歸進行特徵選擇時，我無法從個性下拉清單中找到「逐步回歸」選項。 逐步迴歸不適用於 Y 為名目值的情況嗎？
2）如果逐步邏輯迴歸不適用於JMP，那麼有沒有辦法對邏輯迴歸進行交叉驗證？
3）如何說明多元邏輯迴歸逆預測的結果？ 每次我為變數（我放置空白值的那個）獲得一個逆預測視窗時，其他變數的預設值是多少？ 這是否意味著當其他變數固定時，我們有 95% 的置信度，當感興趣的變數在預測視窗內時，我們可以得到 P(Y=1)=0.9（或其他值）？
回覆：多元 Logistic 迴歸是的，現在我明白了。 感謝大家的幫忙。
回覆：多元 Logistic 迴歸你確定它不在那裡嗎？您可以在 Mark 的螢幕截圖中看到它和標稱響應變數。我猜您在“個性”下拉列表中沒有看到滾動條。您需要向上滾動一點才能看到它。
回覆：多元 Logistic 迴歸現在我知道問題是什麼了。 當我將變數的名目類型放入 Y 欄位時，我在個性清單中看不到「廣義回歸」選項。 Y 的類型必須是連續數字。 在我的例子中，Y 值為 0 或 1。 我相信我應該選擇二項式作為分佈。
回覆：多元 Logistic 迴歸按照這個例子。
- 從範例資料資料夾中開啟大類資料表。
- 選擇分析 > 擬合模型。
- 完成啟動對話框，如下圖所示：
- 按一下套索（預設方法）並選擇逐步方法，例如向後消除，然後按一下執行。
在您的情況下，您可能應該使用泊松分佈，因為您有計數資料。
回覆：多元 Logistic 迴歸我嘗試了以二項式作為分佈、以 logit 作為連結函數的廣義線性模型，但我仍然無法從紅色三角形下拉列表中看到任何逐步回歸的選項。 你能告訴我我可以從清單中選擇哪一個嗎？
回覆：多元 Logistic 迴歸您也可以考慮更換配件性格設定為廣義回歸。 點擊運行並啟動平台後，您可以選擇估算方法和選項。 逐步可用於標稱響應。 您也可以選擇其他幾種變數選擇，例如 LASSO。
回覆：多元 Logistic 迴歸你好@lzhang83 ,
逐步不適用於非連續響應。 由於您有 Pro，因此「擬合模型」對話方塊中有一個驗證列角色。您需要先建立一個驗證列（如下所示： https://www.youtube.com/watch?v=M5_mECc4NAg）。不幸的是，我對逆預測問題沒有現成的答案，所以我必須離開。如果同時沒有其他人回答，我會嘗試回頭討論這個問題。
