Después de la prueba de normalidad!Queridos todos,
Normalicé mis datos por log-normal u otras funciones. Utilicé "Distribution> Fit" y lo comprobé por "Goodness Fit ...".
Para el análisis de ANOVA, utilicé "Fit Model" y transformé los datos según su función que solía normalizar. ex. Usé log-normal para normalidad, así que lo transformé en log.
¿Lo hice correctamente?
Necesito los medios para la comparación de medias o informarlos. ¿Debo informar o usar datos originales o datos transformados? Además, necesito un error estándar para ellos. ¿Debo usar el error estándar basado en datos nuevos o no?
Porque, si uso un error medio o estándar como una forma transformada, es diferente con los datos originales.
Lo siento, sé que es básico pero me confundí un poco. Por favor, ayúdame.
Muchísimas gracias por su tiempo
Re: Después de la prueba de normalidad!querido @markbailey
Muchas gracias.
Fue grandioso,
Aclamaciones,
Milad
Re: Después de la prueba de normalidad!Espero que mi respuesta anterior no haya confundido el punto. Necesitas ser consistente durante todo el proceso. Al final, sin embargo, podría tener sentido trasformar Los resultados para la presentación. No se pueden usar los datos originales, sino que se pueden volver a transformar los resultados estadísticos, como la media o los intervalos de confianza, en la escala original.
Re: Después de la prueba de normalidad!querido @Peter_Bartell
Muchas gracias por su tiempo y su sugerencia.
Es realmente útil.
Re: Después de la prueba de normalidad!querido @markbailey
Muchas gracias por tu tiempo y tu explicación.
Quiero decir que informo los resultados de ANOVA e informo la comparación de medias basada en datos originales.
Por ejemplo, tengo una serie de datos en forma de porcentaje. No eran normales y los transformé por log y los analicé. Ahora, para la comparación de medias, ¿debo usar los datos basados en datos no normalizados o normalizados?
Re: Después de la prueba de normalidad! Fundamentalmente estoy de acuerdo con mi colega @markbailey consejo de Lo único que agregaré es en sus informes y PRESENTACIÓN de resultados, tenga en cuenta a su audiencia. Si necesitan tomar decisiones o tomar medidas en función de las recomendaciones de su estudio, es posible que haya un momento en el que desee comunicarse con el público utilizando valores no transformados. No estoy diciendo que se haga el análisis de manera no transformada ... pero cuando se comunica algo en la línea, digamos, "La concentración media para el material que proviene del reactor A es x y la concentración media para el material que proviene del reactor B es y . " entonces podría ser más beneficioso comunicar esta información en las unidades no transformadas.
Siempre trato de acercarme a los resultados de la comunicación desde la perspectiva de los tomadores de decisiones y no desde el punto de vista del estadístico ... los tomadores de decisiones están ganando el dinero ... no el estadístico. Los detalles estadísticos se pueden proporcionar si es necesario como seguimiento o un apéndice, etc.
Re: Después de la prueba de normalidad!El análisis se basa en los datos transformados para ser coherente. El proceso incluye transformación, modelo de ajuste (ANOVA), evaluación de estadísticas, verificación de supuestos (es decir, residuos) y así sucesivamente. Las conclusiones e informes se basan en los datos transformados.
En ciencia, utilizamos directamente el pH todo el tiempo. No lo transformamos a la actividad de Hydronium. No hay necesidad.
