正常性テスト後！みなさん、
対数正規または他の関数でデータを正規化しました。私は "Distribution> Fit"を使って "Goodness Fit ..."をチェックしました。
ANOVAによる分析では、"Fit Model"を使用し、正規化に使用した関数に基づいてデータを変換しました。例 正規性に対数正規を使用したので、それを対数に変換しました。
私は正しくしましたか？
平均値を比較するための手段、またはそれらを報告する必要があります。元のデータまたは変換されたデータを報告または使用するべきですか？また、私はそれらのために標準誤差が必要です。新しいデータに基づいて標準エラーを使用する必要がありますか。
なぜなら、変換された形式として平均誤差または標準誤差を使用すると、それが元のデータとは異なるからです。
すみません、私はそれが基本的であることを知っています、しかし、私は少し混乱しました。私を助けてください。
ご清聴ありがとうございました
再：正常性テストの後に！親愛な @markbailey
どうもありがとうございます。
よかった、
乾杯、
ミラド
再：正常性テストの後に！私の前回の返事がその点を混乱させないことを願っています。あなたはプロセスを通して一貫している必要があります。最後に、しかし、それは理にかなっているかもしれません逆変換発表の結果 元のデータを使用することはできませんが、代わりに平均値や信頼区間などの統計結果を元のスケールに逆変換します。
再：正常性テストの後に！親愛な @Peter_Bartell
あなたの時間とあなたの提案をどうもありがとうございました。
本当に便利です。
再：正常性テストの後に！親愛な @markbailey
ご清聴ありがとうございました。
ANOVAの結果を報告することと、元のデータに基づく平均比較を報告することを意味します。
たとえば、パーセンテージの形式で一連のデータがあります。それらは正常ではなかったので、私はそれらをログで変換して分析しました。さて、平均比較のために、非正規化データまたは正規化データに基づくデータを使用すべきですか？
再：正常性テストの後に！ 私は基本的に同僚と同意します @markbailey の助言。私が追加する唯一のものはあなたの報告と結果の提示にあります、あなたの聴衆に注意してください。彼らがあなたの研究の勧告に基づいて決定を下したり行動を起こしたりする必要があるなら、あなたは変換されていない値を使って観客に伝えたい時があるかもしれません。分析を変換しない方法で行うと言っているのではありませんが、「反応器Aから来る物質の平均濃度はx、反応器Bから来る物質の平均濃度はyです"その場合、この情報を変換されていない単位で伝達するほうが有益かもしれません。
私は常に意思決定者の観点からではなく、統計学者の観点からの知見の伝達にアプローチしようとしています...それらの意思決定者はお金を稼いでいます...統計家ではありません。必要に応じて、フォローアップや付録などとして統計的詳細を提供することができます。
再：正常性テストの後に！分析は変換されたデータに基づいているため、一貫性があります。プロセスには、変換、フィットモデル（ANOVA）、統計の評価、仮定（残差）のチェックなどが含まれます。結論とレポートは変換されたデータに基づいています。
科学では、私たちは常にpHを直接使っています。それをHydroniumの活動に逆変換することはしません。必要はありません。
