Dopo il test di normalità!Carissimi,
Ho normalizzato i miei dati tramite log-normal o altre funzioni. Ho usato "Distribuzione> Adatta" e guardalo "Buono stato ...".
Per l'analisi di ANOVA, ho usato "Fit Model" e trasformato i dati in base alla sua funzione che usavo per normalizzare. ex. Ho usato log-normal per la normalità, quindi l'ho trasformato in log.
Ho fatto correttamente?
Ho bisogno di mezzi per il confronto medio o segnalarli. Devo segnalare o utilizzare dati originali o dati trasformati? Inoltre, ho bisogno di un errore standard per loro. Dovrei usare l'errore standard basato su nuovi dati o no?
Perché, se utilizzo l'errore medio o standard come forma trasformata, è diverso con i dati originali.
Scusa, lo so che è semplice ma ho confuso un po '. Mi aiuti per favore.
Grazie mille per il tuo tempo
Re: dopo il test di normalità!caro @markbailey
Grazie mille.
È stato grandioso
Saluti,
Milad
Re: dopo il test di normalità!Spero che la mia precedente risposta non abbia confuso il punto. Devi essere coerente durante tutto il processo. Alla fine, però, potrebbe avere senso back-trasformare i risultati per la presentazione. Non è possibile utilizzare i dati originali, ma invece trasformare i risultati statistici come gli intervalli di media o di confidenza alla scala originale.
Re: dopo il test di normalità!caro @Peter_Bartell
Grazie mille per il tuo tempo e il tuo suggerimento.
È davvero utile.
Re: dopo il test di normalità!caro @markbailey
Grazie mille per il tuo tempo e la tua spiegazione.
Voglio dire che riporto i risultati ANOVA e riferisco il confronto medio basato sui dati originali.
Ad esempio, ho una serie di dati in forma di percentuale. Non erano normali e li ho trasformati da log e li ho analizzati. Ora, per un confronto medio, dovrei usare i dati basati su dati non normalizzati o normalizzati?
Re: dopo il test di normalità! Sono fondamentalmente d'accordo con il mio collega @markbailey Il consiglio di L'unica cosa che aggiungerò è nei tuoi report e PRESENTAZIONE dei risultati, attenzione al tuo pubblico. Se hanno bisogno di prendere decisioni o agire in base ai consigli dello studio, potrebbe esserci un momento in cui si desidera comunicare al pubblico utilizzando valori non trasformati. Non sto dicendo di fare analisi in modo non trasformato ... ma quando comunichiamo qualcosa sulla falsariga di dire "La concentrazione media per il materiale proveniente dal reattore A è x e la concentrazione media per il materiale proveniente dal reattore B è y ". allora potrebbe essere più vantaggioso comunicare queste informazioni nelle unità non trasformate.
Cerco sempre di approcciare le scoperte comunicanti dal punto di vista dei responsabili delle decisioni e non dal punto di vista dello statistico ... quei decisori stanno facendo i soldi ... non lo statistico. I dettagli statistici possono essere forniti se necessario come follow-up o un'appendice, ecc.
Re: dopo il test di normalità!L'analisi si basa sui dati trasformati in modo da essere coerenti. Il processo include la trasformazione, il modello di adattamento (ANOVA), la valutazione delle statistiche, il controllo delle assunzioni (es. Residui) e così via. Le conclusioni e le relazioni si basano sui dati trasformati.
Nella scienza, utilizziamo direttamente il pH tutto il tempo. Non lo trasformiamo indietro in attività di Hydronium. Non c'è bisogno.
