DoE 모델링을 위해 반복 측정을 입력하는 방법을 모릅니다.여보세요,
누군가가 아래의 질문에 나를 도울 수 있기를 바랍니다.
나는 3 가지 요인 (연속 변수)과 3 가지 반응으로 맞춤형 설계 DoE를 실행했습니다. 랜덤 화 된 계산은 16 회 계산됩니다. 내 데이터가 약간의 변수이기 때문에이 실험을 8 번 실행했습니다.
가능한 모든 데이터를 입력하고 모델링하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 16 개의 사용자 정의 디자인을 8 개의 테이블에 연결 한 다음 모델을 실행해야합니까? 복제본을 실행하는 중 일부가 실패했습니다. 어떻게 처리해야합니까?
감사,
누리아
Re : DoE를 모델링하기 위해 반복 측정을 입력하는 방법을 모릅니다.행을 제외하거나 Y 값을 누락 된 상태로두면 같은 결과가 발생합니다.
Re : DoE를 모델링하기 위해 반복 측정을 입력하는 방법을 모릅니다.Hi Mark,
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 그것은 매우 유용합니다.
DoE 모델을 실행하기 위해 모든 복제본에 대한 정보가있는 테이블을 만들었습니다. 즉, 16 번 실행 구조가 8 번 반복되었으며 실패한 실행은 제외되었습니다. 실패한 런에 대한 응답을 공백으로 두는 것과는 대조적으로이를 수행하는 모델 계산에 어떤 영향이 있습니까?
많은 감사합니다,
누리아
Re : DoE를 모델링하기 위해 반복 측정을 입력하는 방법을 모릅니다.분석은 각 관측치가 별도의 실험으로 수행된다고 가정합니다. 한 번 실행 한 결과가 두 번 이상 측정되면 평균 측정을 사용해야합니다. 그렇지 않으면 측정 오류가 실험 오류로 사용됩니다. 실제로 두 가지 레벨 또는 임의 효과가 있습니다.
귀하의 경우 실제로 각 실행을 7 번 복제 했으므로 각 관찰에는 모델링에 필요한 필수 임의 오류가 포함됩니다. 나는 각 치료에 대해 8 회 진입 할 것입니다.
실패한 런은 생략해야합니다. 이 경우 응답을 누락 된 상태로 두십시오.
